高强
- 作品数：3 被引量：10H指数：3
- 供职机构：湖北大学计算机与信息工程学院更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于二维不可分小波变换的矩不变量被引量：3
- 2016年
- 寻找相对于尺度、平移、旋转不变的小波不变量是多尺度分析在模式识别中应用的关键性问题。该文利用基于统计的不变矩这一理论和应用上都比较成熟的方法,将图像有限个尺度的小波近似系数和图像不变矩联系起来,从而给出了一种小波矩不变量,得到了比较完善的理论和实验结果。同时指出了该理论方法在实际应用中所需注意的地方,最后简要阐述了多尺度分析与不变矩的应用关系。
- 刘斌高强
- 关键词：模式识别多尺度分析不变矩
- 基于双正交小波变换的矩不变量被引量：4
- 2017年
- 寻找相对于尺度、平移、旋转不变的小波不变量是多尺度分析在模式识别中的关键问题.矩是一种理论和应用上比较成熟的方法,本文将矩与多尺度小波分解的近似系数联系起来,利用空间基函数的双正交性推导得到了双正交小波矩不变量,并用实验验证了结果的正确性.同时以Haar小波为例对结论中的限制条件进行了理论分析和实验验证,结果表明可以计算高于平滑阶数的小波矩,且计算精度符合要求.由此获得了比较完善的理论和实验结果,最后指出了它在实际应用中所需注意的问题.
- 刘斌高强
- 关键词：模式识别多尺度分析双正交小波不变矩
- 基于提升小波的矩不变量车牌字符识别方法被引量：3
- 2016年
- 车牌识别系统的关键在于字符的识别,字符识别的核心是提取字符特征。小波变换可以获取字符的细节结构特征,不变矩能很好地对其进行描述,将两者结合起来提取字符的特征。利用张量积小波分解高频子图具有方向性的特点,提取字符的笔画特征,得到反映字符结构和统计特征的联和特征向量.字符图像的分解采用第二代提升小波算法,进一步降低了计算复杂性。实验结果表明,此方法提取得到的联合特征向量能达到98%的字符识别率,可以满足实际应用的要求。
- 高强刘斌
- 关键词：提升小波变换不变矩笔画特征
