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陈袆琼

作品数:3 被引量:11H指数:1
供职机构:安徽农业大学信息与计算机学院更多>>
相关领域:经济管理农业科学环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇信息共享
  • 1篇叶片
  • 1篇移动互联
  • 1篇移动互联网
  • 1篇蒸散
  • 1篇蒸散量
  • 1篇中国农产品
  • 1篇中国农产品质...
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇农产
  • 1篇农产品
  • 1篇农产品质量
  • 1篇农产品质量安...
  • 1篇追溯体系
  • 1篇作物
  • 1篇作物叶片
  • 1篇可追溯
  • 1篇可追溯体系
  • 1篇互联

机构

  • 3篇安徽农业大学
  • 1篇安徽省兽药饲...

作者

  • 3篇陈袆琼
  • 1篇张莉
  • 1篇刘连忠
  • 1篇江朝晖
  • 1篇杨宝华
  • 1篇汪宏喜
  • 1篇焦俊
  • 1篇杨春合
  • 1篇吴蕾
  • 1篇鲁威
  • 1篇陆林
  • 1篇张兆义

传媒

  • 1篇中国农学通报
  • 1篇农业展望

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2015
  • 1篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于移动互联网图像处理模式的作物叶片含水量检测研究
为了提高基于计算机视觉的作物含水量检测方法的实用性,提出移动互联网图像处理模式,前端手机负责作物叶片图像采集和结果显示,后台服务器运行图像分析和检测算法.采用同态滤波-MSR组合算法消除自然条件下光照不均匀和颜色失真的影...
杨春合江朝晖杨宝华陈袆琼刘连忠
关键词:计算机视觉移动互联网
基于NLPCA-RBF神经网络的番茄蒸散量预测被引量:1
2014年
蒸散量(ET)是水文循环中的重要组成部分。精确的ET预测在水资源管理和灌溉系统设计等方面的研究是十分必要的。利用非线性主成分分析法(NLPCA)和径向基(RBF)神经网络组成的模型(NLPCA-RBF)对番茄蒸散量进行估算。在既保证ET影响因素信息完整,又可消除影响因素之间相关性的前提下,利用NLPCA将影响ET的7个气象因素简化为3个综合成分,并以此为网络训练的输入数据,根据实测的蒸散量作为网络输出建立了RBF神经网络,并且经非训练样本点数据检验。结果表明,与传统RBF网络模型较,NLPCA-RBF网络预测模型能够更好的反应影响因子与蒸散量之间的关系,取得更为精确的结果。
陆林焦俊汪宏喜陈袆琼张兆义鲁威
关键词:蒸散量RBF神经网络
中国农产品质量安全可追溯体系建设现状及展望被引量:10
2019年
农产品质量安全一直是社会及人民群众关注的热点,可追溯体系是控制农产品质量安全的有效抓手。在详细阐述中国农产品质量安全可追溯体系建设历程及现状的基础上,分析提出可追溯体系建设的3种模式,剖析农产品质量安全可追溯体系建设中存在的若干问题,有针对性地提出加快推进农产品质量安全可追溯体系建设的建议,并对未来发展趋势进行了展望。
张莉吴蕾陈袆琼耿继光
关键词:农产品信息共享可追溯体系
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