陈洪昕
- 作品数：2 被引量：13H指数：1
- 供职机构：清华大学信息科学技术学院自动化系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：交通运输工程更多>>
- 基于自然语言处理的交通拥堵程度评价被引量：1
- 2016年
- 近年来,微博等社交媒体上出现了越来越多的道路交通信息。微博交通数据能够有效补充传统交通数据,为交通分析提供一个新维度。该文以微博数据为基础,总结了人们用自然语言表达交通拥堵程度的常用方式,采用模糊评价方法量化不同人用自然语言描述交通拥堵时的主观感受;采用模糊推理方法进行数据融合,综合评价多人用自然语言描述同一路段道路通行状况时该路段的交通拥堵程度。实验选取3个路段拍摄一定时长的实际路况视频,邀请受试者随机抽取视频片段并对该时刻的交通状况做出主观评价。实验融合评价结果与百度地图发布的实时路况具有一致性,验证了该方法的可行性。
- 陈洪昕崔健张佐姚丹亚
- 关键词：交通工程模糊推理自然语言
- 车辆轨迹数据的若干处理方法研究被引量：12
- 2011年
- 从智能车路协同系统的概念出发,介绍了车路协同系统下的数据采集标准及轨迹数据特点,研究了轨迹数据处理的若干方法,包括车辆轨迹重构、交通参数提取、轨迹聚类等。
- 丁军张佐陈洪昕马晓
- 关键词：轨迹聚类
