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陈剑虹

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：华南农业大学公共基础课实验教学中心更多>>
发文基金：广东省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇学习算法
  • 1篇农用
  • 1篇农用地
  • 1篇农用地分等
  • 1篇聚类
  • 1篇关联规则
  • 1篇半监督学习
  • 1篇半监督学习算...

机构

  • 1篇华南农业大学

作者

  • 1篇叶志婵
  • 1篇杨敬锋
  • 1篇陈志民
  • 1篇薛月菊
  • 1篇陈剑虹

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
半监督学习算法在农用地分等中的应用被引量：2
2008年
为了提高了土地评价模型的简易性、可解释性和准确性,以及克服传统土地评价模型中认为因素多的影响,提出利用关联规则挖掘算法从已知类别的训练样本提取其中的分类关联规则作为监督信息,结合非监督学习方法中的K-mean聚类算法,对大量未标定样本进行分类的半监督学习方法。该方法实现过程简单,分类准确率高,可推广性较强。对广东省土地资源的评价实验表明,利用半监督学习算法可得到较高的土地评价准确率94.0622%。
陈志民薛月菊杨敬锋叶志婵陈剑虹
关键词：半监督学习关联规则聚类
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共1页<1>
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