郑炳锟
- 作品数：4 被引量：15H指数：3
- 供职机构：福州大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 置信度边缘检测在眼底相机自动对焦中的应用被引量：3
- 2011年
- 研究糖尿病变,定期的眼底筛查清晰病变图像,是发现和治疗病变的重要手段。图像清晰度评价函数的选择是自动对焦技术的关键。为了保证对焦的精度,提出了以血管边缘的清晰度作为评价函数和粗精调焦相结合的自动对焦算法。利用边缘置信度的辅助检测能快速准确地提取出血管边缘,将血管边缘检测结果作为自动对焦的评价函数。在接近正焦区域使用该评价函数以降低计算复杂度进行仿真。结果表明,算法比传统的基于梯度和的评价函数具有更好的无偏性,在对焦精度、抗噪声方面具有突出的优点,图像清晰,为检测提供了参考依据。
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- 关键词：自动对焦评价函数
- 优化的多幅眼底图像拼接方法被引量：5
- 2011年
- 针对多幅眼底图像拼接的问题,提出一种优化的多幅眼底图像拼接方法。该方法在基于特征的层次鲁棒估计方法完成两两图像初始配准的基础上,提出一种基于重叠区域的配准修正,得到两幅图像之间的良好配准;然后建立图像之间配准关系的无向图,并将配准图像中匹配特征的几何误差和相似度作为图中边的权值,通过计算关系图的最短路径,确定基准图像;再构造基于基准图像的直接约束和基于非基准图像的间接约束的多幅图像配准整体模型,用来生成多幅拼接图像。最后在图像融合部分,提出基于距离变换的多频带融合方法,消除拼接图像中的接缝,达到平滑融合效果。实验结果表明,该方法可有效消除多幅配准的累积误差,实现多幅眼底图像输入顺序无关性的精确配准和无缝拼接。
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- 关键词：图像拼接眼底图像
- 眼底图像特征提取的若干关键技术研究
- 郑炳锟
- 关键词：血管提取
- 改进的遮挡条件下瞳孔检测方法被引量：7
- 2012年
- 受到眼睑、睫毛、反光等干扰,提取的瞳孔往往无法近似成标准的椭圆,给瞳孔精确检测带来了难度。针对遮挡问题,提出了一种改进的遮挡瞳孔精确检测方法,该方法首先获取瞳孔图像的感兴趣区域,在对该区域进行阈值分割的基础上,通过滤波去噪和扫描线法去除光源反光的影响;根据沿遮挡瞳孔的分界线进行水平旋转,应用内接平行四边形法确定瞳孔的中心;根据圆形检测理论,提出一种中心修正算法,将求得的两个圆的交点作为眼睑与瞳孔的交点,计算出旋转角度,从而精化瞳孔中心的定位;最后利用五点法计算得到的瞳孔椭圆参数作为初始值,通过最小化拟合椭圆与边缘点之间的欧氏距离,使得该椭圆在非线性最小二乘意义下是最优的。实验结果表明,该方法具有良好的鲁棒性和准确性,在遮挡不超过瞳孔面积一半的情况下,能得到较为精确的瞳孔位置和边界。
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- 关键词：瞳孔检测遮挡
