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蒋磊

作品数：5 被引量：9H指数：2
供职机构：上海大学土木工程系更多>>
发文基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金更多>>
相关领域：建筑科学机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇建筑科学
  • 1篇机械工程

主题

  • 3篇非高斯
  • 3篇高斯
  • 2篇多变量
  • 2篇风压
  • 1篇数字滤波
  • 1篇特性分析
  • 1篇平移
  • 1篇自回归模型
  • 1篇相干函数
  • 1篇斜度
  • 1篇滤波
  • 1篇脉动风
  • 1篇脉动风压
  • 1篇非线性
  • 1篇风场
  • 1篇风场特性
  • 1篇风压特性

机构

  • 5篇上海大学
  • 4篇华东交通大学

作者

  • 5篇李春祥
  • 5篇蒋磊
  • 4篇李锦华
  • 4篇邓莹

传媒

  • 2篇振动与冲击
  • 1篇振动．测试与...
  • 1篇上海交通大学...
  • 1篇上海大学学报...

年份

  • 1篇2019
  • 4篇2017
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
非高斯脉动风压的非迭代模拟算法
2017年
建立了无需反复迭代的非高斯随机过程模拟算法,避免了反复迭代可能出现不收敛的问题。基于非线性平移过程,详细分析了潜在高斯随机过程与非高斯随机过程的转换关系。通过反证法证明了非高斯随机过程的目标功率谱与边缘概率分布函数需要协调一致,并建立了判断非高斯目标功率谱与边缘概率分布函数是否协调的标准,即潜在高斯目标功率谱是否出现负值。对于目标函数不协调的情况提出了相应的修正方案,建立了模拟单变量非高斯随机过程的非迭代算法。采用该算法对不同斜度的非高斯脉动风压进行了数值模拟分析,并通过相关函数、功率谱、概率密度函数与目标函数的对比验证了该算法的有效性。
李锦华李春祥蒋磊邓莹
关键词：高斯非高斯脉动风压
基于现场实测的大跨度膜结构风场特性分析被引量：4
2019年
基于实测数据,对强风作用下某大跨度膜结构进行了近地风场特性、风压特性与非高斯特性分析。该工程对大跨度膜结构进行了多点(21点)同步风压实测,同时进行同步风速风向实测。依靠这些数据得到了平均风速、平均风向、纵向、横向脉动风速、阵风因子、湍流度、风压系数、风压相关性、概率密度分布、高阶特征统计量及功率谱密度等参数。实测数据分析表明:在强风作用下大跨度膜结构膜边缘处的风压呈现出明显非高斯特性,且为峰度值大于3的超高斯随机过程;膜边缘测点上下风压呈负相关;该实测风压中低频成分幅值较大,同时,膜结构各位置所受风荷载连续冲击所隔的时间间隔相似。
蒋磊李锦华李春祥
关键词：风场特性风压特性非高斯
基于LPZ谱分析法的非高斯脉动风压模拟被引量：1
2017年
提出一种基于线性预测和Z转换(linear prediction and Z-transform,LPZ)谱分析法的非高斯脉动风压模拟算法.运用Johnson变换系统实现高斯随机过程到非高斯白噪声的转换;再使用LPZ对其进行数字滤波,进而得到所需的非高斯脉动风压.采用基于LPZ谱分析法对单变量非高斯随机信号和非高斯脉动风压进行了数值模拟.通过对模拟的非高斯信号和脉动风压的统计参数(峰度和偏度)与目标统计参数,以及模拟的功率谱与目标功率谱进行比较,验证了基于LPZ谱分析法的非高斯脉动风压模拟算法的有效性.
蒋磊李春祥邓莹
关键词：数字滤波
基于AR和ARMA模型的多变量非高斯风压模拟被引量：3
2017年
基于多变量非高斯随机过程间的相关性,将发展的单变量非高斯过程自回归和自回归滑动平均(AR和ARMA)模型模拟算法扩展至多变量非高斯过程的数值模拟。通过AR和ARMA模型系数考虑多变量非高斯过程间的相关性,建立多变量非高斯过程AR和ARMA模型的模拟算法。多变量非高斯风压的数值模拟表明:AR和ARMA模型算法能有效地模拟低斜度、中斜度和高斜度的多变量非高斯随机过程。
李锦华李春祥邓莹蒋磊
关键词：自回归模型
多变量非高斯脉动风压模拟的非迭代法被引量：1
2017年
基于多变量非高斯随机过程间的相关性,将发展的单变量非高斯过程的非迭代算法扩展至多变量非高斯过程的模拟.通过多变量高斯过程的相干函数来考虑多变量非高斯过程的互相关性,建立多变量非高斯过程的非迭代模拟算法.多变量非高斯风压的数值模拟表明:非迭代模拟算法能有效地模拟低、中、高斜度的多变量非高斯过程.
李锦华李春祥蒋磊邓莹
关键词：相干函数斜度
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