范丽丽
- 作品数：14 被引量：2H指数：1
- 供职机构：武汉轻工大学更多>>
- 发文基金：湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学交通运输工程经济管理更多>>
- 番茄病害检测方法、装置、设备及存储介质
- 本申请涉及计算机视觉检测技术领域，公开了一种番茄病害检测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：对原始番茄叶片图像数据集扩充，得到扩充数据集；对扩充数据集进行特征标注；将标注后的扩充数据集通过YOLOv3SSP网络模型...
- 范丽丽王哲豪
- 字体生成方法、装置、设备及存储介质
- 本发明公开了一种字体生成方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：将目标样式字体的字符样本输入至改进的字体生成模型中，改进的字体生成模型包括内容编码器、风格编码器、笔画编码器和去噪扩散概率模型，内容编码器根据字符内容生成内...
- 廖晨飞范丽丽
- 钢丝表面异常检测方法、装置、设备及存储介质
- 本发明公开了一种钢丝表面异常检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：基于改进的YOLOv7检测模型对处理后的钢丝图像进行钢丝表面异常检测，改进的YOLOv7检测模型包括替换了骨干网络的卷积层的pconv，替换了头部网...
- 江伊天范丽丽
- 酒盖包装缺陷检测方法、装置、设备及存储介质
- 本发明涉及检测技术领域，公开了一种酒盖包装缺陷检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待检测酒盖包装的酒瓶图片，对酒瓶图片进行区域标定，得到标定区域；截取酒盖所在的区块图，得到待检测酒盖包装图片；将待检测酒盖包装...
- 范丽丽许文浩
- 基于MobileNet V2和迁移学习的番茄病害识别被引量：1
- 2023年
- 番茄叶部病害严重影响了番茄的产量和质量,为实现在移动设备实时对番茄进行病害识别,提高番茄的产量,减少种植者的损失。本研究提出将轻量级网络模型MobileNet V2和迁移学习的方式相结合,对番茄早疫病、番茄细菌性斑疹病、番茄晚疫病、番茄叶霉病、番茄斑枯病、番茄红蜘蛛病、番茄褐斑病、番茄花叶病、番茄黄化曲叶病等9种叶部病害图像以及健康番茄叶片图像进行分类识别,首先将数据集按照9∶1的比例分为训练集和验证集,对于训练模型根据迁移学习的方式分别采用不冻结卷积层、冻结部分卷积层、全部冻结卷积层的方式获得3种模型,然后在模型最后加上2层全连接层并用Dropout层防止过拟合,接着通过Softmax层输出实现对番茄病害图像分类识别,最后利用验证集来统计模型的准确率和损失值。其中,冻结部分卷积层准确率最高,达到93.67%。另外,通过试验对比传统网络VGG16、ResNet50训练集和验证集的准确率、损失值及运行时间,其中迁移学习的MobileNet V2模型的准确率最高,运行时间最短。该研究提出的基于MobileNet V2和迁移学习的番茄病害识别研究方法识别效果较佳,速度较快,为在移动设备实时对番茄病害识别提供了技术支持。
- 王哲豪范丽丽何前
- 关键词：病害识别番茄
- 基于粮食加工的粮食损失评估方法、装置和存储介质
- 本发明公开了一种粮食加工的粮食损失评估方法，包括：对待测集按照评估维度进行分类，获得多个待测子集，所述待测集包括对待测粮食进行加工过程中的多道工序分别对应的粮食损失率和多道工序分别对应的粮食出品率；按照评估维度将多个待测...
- 尹明君周康杨华刘朔刘江蓉祁华清范丽丽王庆芳江法霖方浩铖姚钊何鑫邹艺琳胡龙邓炜林叶林薛维周佳鹏余龙
- 文献传递
- 粮食加工环节的优化方法、设备、存储介质及装置
- 本发明公开了一种粮食加工环节的优化方法、设备、存储介质及装置，所述方法包括：基于多个粮食加工样本的样本数据，获得粮食加工各环节的损失率，基于所述粮食加工各环节的损失率确定所述粮食加工过程中待优化的目标加工环节，对所述目标...
- 方浩铖周康杨华刘朔刘江蓉祁华清范丽丽王庆芳江法霖尹明君姚钊何鑫邹艺琳胡龙邓炜林叶林薛维周佳鹏余龙
- 文献传递
- 全自动钓鱼场鱼种投放选择方法、装置、设备及存储介质
- 本发明属于数据处理技术领域，公开了一种全自动钓鱼场鱼种投放选择方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：在检测到投放选择触发指令时，根据所述投放选择触发指令确定钓鱼场经营信息；将所述钓鱼场经营信息通过预设鱼塘神经网络模型进...
- 范丽丽王哲豪
- 文献传递
- 基于工程认证的计算机网络课程教学实践
- 2024年
- 阐述工程教育认证对计算机课程提出的要求,分析计算机网络课程教学案例,包括网络拓扑结构设计、网络安全、网络性能优化,从而更好地达到工程教育认证的标准,提升教学效果。
- 李雅琴袁操孙平范丽丽
- 关键词：工程教育认证计算机网络网络安全网络性能优化
- 基于Hadoop的超市数据分析系统的设计被引量：1
- 2015年
- 大数据的利器——Hadoop,使得对海量数据处理和分析变得更加便宜和快速,吸引了众多急需优化行业模式的企业。构建一个数据分析系统,该系统立足于超市数据的海量、复杂、有利用价值的特点,利用分布式的架构——Hadoop数据分析处理平台对超市小票数据及从微信平台采集的会员信息进行处理和分析,使用优化的关联规则算法,快速准确的分析出超市商品销售的关联性及对顾客消费行为进行预测,从而提高超市商品的销售额以及超市的利润。
- 李博范丽丽
- 关键词：大数据HADOOP关联规则算法数据挖掘
