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基于Haar小波变换的渐弃型废弃河道相识别被引量：1: 2012年; 针对测井曲线进行沉积微相分析和渐弃型废弃河道微相计算机自动识别的问题,提出基于Haar小波变换的测井曲线沉积微相和渐弃型废弃河道识别的方法.在该方法中,应用小波分解将测井曲线的信号分解为宏观特征信息、细节信息和噪音信息三部分;将渐弃型废弃河道和普通河道作为同一类,利用Bayes判别分析对经小波变换后得到的SP、RMN、RMG曲线的宏观特征信息建立其判相模型,通过该模型将渐弃型废弃河道和普通河道与其他沉积微相进行分离;利用渐弃型废弃河道和普通河道沉积微相在微电极幅度差上的差异,将RMN–RMG值与地层深度建立拟合曲线,利用曲线的斜率为判相依据,识别出渐弃型废弃河道和普通河道.采用C/C++语言在C++Builder平台上编写了本方法的应用程序,实现了从测井曲线沉积微相分析到平面相图自动生成的计算机化.该方法已被应用于大庆油田南二区东块1 480口井和南一区20口井的测井曲线分析处理,其结果与人工识别成果对比表明准确率达80%以上,能满足油田实际生产的要求.; 孔凡立李霁邹乐君沈晓华吴文渊苏楠; 关键词：HAAR小波变换测井曲线沉积微相废弃河道 BAYES分析

松辽盆地西部斜坡区烃渗漏蚀变信息遥感探测被引量：8: 2009年; 使用陆地卫星ETM+7图像对松辽盆地西部斜坡区进行稠油探测,图像增强方法有主成分分析、波段比值和假彩色合成等。主成分因子1,3,4,5-PC3(1,3,4,5主成分分析的第3主成分),1,3,5,7-PC3,2,3,5,7-PC3和3,4,5,7-PC4与波段比值3/1,4/3,7/5和(4/3)-(2/3)等用于假彩色合成,在合成影像上圈定烃渗漏蚀变区域。结果表明烃渗漏蚀变区域与地质背景密切相关,与下伏油藏的分布大致相符。; 章桂芳沈晓华邹乐君李长江吴文渊张重苏楠孔凡立; 关键词：稠油

滑坡危险性评价模型中的量化方式研究——以永嘉县为例被引量：2: 2010年; 滑坡因子的分段和量化问题非常复杂,相同的滑坡因子在不同条件下对滑坡的贡献会有所不同,甚至完全相反。针对浙江省永嘉县具体滑坡点各个滑坡因子的分布情况,提出滑坡因子量化方案,并应用该方案构建滑坡危险性评价的神经网络模型。通过不同模型的对比分析,认为基于量化方案的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)神经网络模型的实用性最强,结果最为满意,其滑坡分布的验证正确率达到84.2%。; 张重沈晓华邹乐君吴文渊苏楠孔凡立; 关键词：滑坡人工神经网络

遥感影像定向光照增强及构造解译被引量：3: 2012年; 多光谱假彩色合成遥感影像已经广泛应用于线性构造解译,受构造应力场制约,区域构造均具有显著的定向性,当卫星影像拍摄时光照方向与区域线性构造方向不能匹配时,构造特征常常不能很好显示,从而影响解译效果。文章提出一种利用数字高程模型模拟特定方向光照模型增强多光谱影像的新方法,用垂直于解译目标的最佳光照模型替代原光照模型以增强区域构造线性特征,同一地区对不同方向的构造解译采用了不同方向的光照模型,有效提高了线性构造信息的可解译程度。以四川盆地西侧的龙门山以南地区为例,进行了断裂构造的遥感解译,对该区地震研究和油气勘探工作具有参考意义。; 吴文渊沈晓华邹乐君苏楠孔凡立董有浦; 关键词：光照模型数字高程模型

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苏楠