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王振海

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：上海立信会计学院更多>>
发文基金：上海市教育委员会重点学科基金国家自然科学基金上海市教委科研基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇网络
  • 1篇马尔科夫
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯网
  • 1篇贝叶斯网络

机构

  • 1篇上海立信会计...

作者

  • 1篇程新章
  • 1篇王双成
  • 1篇王振海

传媒

  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
贝叶斯网络中变量的最优预测被引量：2
2007年
贝叶斯网络是进行联合概率分解及研究证据传递的有效的图形模式。在贝叶斯网络中,研究变量的最优预测问题对揭示贝叶斯网络内部机制及分类器的属性选择等都具有重要意义。证明了在0-1损失下,对贝叶斯网络中任一特定变量进行预测时,联合预测是最优预测,贝叶斯网络和该变量的马尔科夫毯预测也是最优预测,同时给出了马尔科夫边界的信息结构,并使用模拟数据进行了定性与定量分析。
王双成程新章王振海
关键词：贝叶斯网络
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