李斯凡
- 作品数：2 被引量：32H指数：2
- 供职机构：浙江理工大学信息电子学院更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于双频数据组合的可见星电离层延迟研究被引量：2
- 2016年
- 电离层延迟是引起卫星定位误差的主要因素之一,为了有效消除该误差的影响,提出一种基于可见卫星双频数据几何无关组合解算电离层延迟的方法。用卫星双频伪码和载波观测量的差分组合对可见卫星进行电离层延迟建模,然后将组合变换为原始观测量的线性形式进行差分解算,最后演化成对观测量的几何无关组合修正电离层延迟。仿真实验得到某一时间段可见卫星的坐标轨迹、电离层延迟以及模型误差。将各种模型的延迟和误差进行比较,结果发现该方法可不同程度有效修正电离层延迟。
- 杨腾飞高法钦李斯凡岳滕飞
- 关键词：电离层延迟KLOBUCHAR模型载波相位
- 基于卷积神经网络的手写数字识别被引量：30
- 2017年
- 在LeNet-5模型的基础上,改进了卷积神经网络模型,对改进后的模型及网络训练过程进行了介绍,推导了网络模型训练过程中涉及到的前向和反向传播算法。将改进的模型在MNIST字符库上进行实验,分析了卷积层不同滤波器数量、每批数量、网络学习率等参数对最终识别性能的影响,并与传统识别方法进行对比分析。结果表明:改进后的网络结构简单,预处理工作量少,可扩展性强,识别速度快,具有较高的识别率,能有效防止网络出现过拟合现象,在识别性能上明显优于传统方法。
- 李斯凡高法钦
- 关键词：卷积神经网络手写数字
