李斌
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：国网宁夏电力公司信息通信公司更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于GSA的ELM电能质量扰动识别方法研究
- 2015年
- ELM是一个单隐层神经网络,具有良好的泛化和快速学习能力,该算法只需用户调整隐含层节点个数,但该参数的选择直接影响了ELM的性能。文章提出一种新的优化方案,该方案使用GSA优化输入特征子集和隐含层节点数以提高ELM的性能,实验结果表明:该方法在识别电能质量扰动方面更快、更准确。
- 李斌韩晓红
- 关键词：GSAELM小波变换极限学习机
- 基于大数据技术的服务器日志采集分析方法被引量：4
- 2017年
- 对大数据量日志采用了一种新型的高可靠性、分布式的聚合传输信息收集Flume技术,同时结合无核相关向量机算法对服务器采集日志进行主机资源利用率的分析预测。通过本模型,实现了从海量日志中挖掘提取出高价值信息,有效地对服务器进行资源的合理化配置。验证结果表明Flume技术结合无核相关向量机算法在服务器日志采集分析上的可行性、有效性。
- 彭骞党引李斌
- 关键词：数据挖掘运维管理
- 基于BGSA和ELM的垃圾邮件检测
- 2015年
- 提出了一种新的垃圾邮件检测方法。该方法采用二进制万有引力搜索算法(Binary Gravitational Search Algorithm,BGSA)提取关键特征,使用极限学习机(Extreme Learning Machines,ELM)作为分类器进行垃圾邮件分类。收集了2014年6 000封电子邮件,比较BGSA与其他启发式优化算法,结果表明BGSA的分类性能优于GA(Genetic Algorithm)和BPOA(Binary Particle Optimization Algorithm)。
- 李斌韩晓红
- 关键词：垃圾邮件检测特征提取
