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李娅娅

作品数:2 被引量:8H指数:1
供职机构:西北工业大学更多>>
发文基金:西安社会科学规划基金国家社会科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇银行
  • 1篇贷款
  • 1篇信用
  • 1篇信用评级
  • 1篇银行贷款
  • 1篇银行客户
  • 1篇商业银行
  • 1篇商业银行贷款
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇评级
  • 1篇评级指标
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇主观
  • 1篇网络
  • 1篇模糊综合评判
  • 1篇客户
  • 1篇工神经网络
  • 1篇BP模型

机构

  • 2篇西北工业大学

作者

  • 2篇李家军
  • 2篇李娅娅

传媒

  • 1篇计算机仿真
  • 1篇金融论坛

年份

  • 2篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于BP模型的商业银行贷款风险预测被引量:7
2008年
国有商业银行不良贷款严重束缚了商业银行的发展。防范金融风险,降低不良贷款,增强商业银行的风险识别能力,其关键是风险预测。商业银行贷款本身是一个复杂的非线性系统,用一般的线性理论难以客观反映其规律,为此,采用人工神经网络方法进行研究。在简述概念的基础上,通过反向传播网络(BP模型)对贷款企业的经营能力进行预测,从而对商业银行的贷款决策提供理论支持,使商业银行贷款风险能被控制在可控范围内。并对代表性的A股份有限公司进行预测,所得结果表明:建立的预测模型具有良好的风险预测能力。
李家军李娅娅
关键词:人工神经网络
基于主观违约性的银行客户信用评级改善被引量:1
2008年
商业银行信用评级是银行风险防范的基础,但是目前的客户信用评级体系中缺乏主观违约指标,不能全面反映客户的信用等级。主观还款意愿应作为信用评级不可忽略的要素,为此,本文在充分考虑影响客户违约的客观指标基础上,纳入主观违约这一刚性指标,以反映客户还款意愿,并基于模糊综合评判方法,某银行对运用该指标前后的违约客户进行信用评级,评级结果的假设检验显示,纳入该指标前后,存在着显著性差异,表明主观违约指标纳入信用评级体系具有合理性,有利于推进国内评级的改善。
李家军李娅娅
关键词:信用评级评级指标模糊综合评判
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