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朱淼淼

作品数:2 被引量:5H指数:2
供职机构:沈阳农业大学水利学院更多>>
发文基金:辽宁省自然科学基金更多>>
相关领域:水利工程天文地球矿业工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇矿业工程
  • 1篇水利工程

主题

  • 1篇雨量
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇土地复垦
  • 1篇土壤
  • 1篇土壤侵蚀
  • 1篇土壤侵蚀量
  • 1篇坡耕地
  • 1篇侵蚀量
  • 1篇网络
  • 1篇煤矿
  • 1篇煤矿区
  • 1篇降雨
  • 1篇降雨量
  • 1篇耕地
  • 1篇复垦
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 2篇沈阳农业大学

作者

  • 2篇郭成久
  • 2篇朱淼淼
  • 1篇苏芳莉
  • 1篇颉丽
  • 1篇刘金壮
  • 1篇孙景刚

传媒

  • 1篇水土保持通报
  • 1篇沈阳农业大学...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
煤矿区井采土地复垦成本评价指标体系构建被引量:2
2014年
以煤矿区井采为研究对象,建立了以自然环境条件、采矿条件、煤矿赋存条件3项为约束层,地形坡度、土地利用规划、煤层厚度等11个影响因子构成指标层的土地复垦成本评价指标体系,采用德尔菲法、层次分析法及YAAHP(V 6.0)软件确定了各项指标因子的权重。通过权重比较得出约束层的影响程度:煤矿赋存条件>采矿条件>自然环境条件,煤矿赋存条件中影响程度依次是:煤层厚度>煤层倾角>深厚比;采矿条件中各因子影响程度依次为:顶板管理方法>采煤工艺>采动程度;在自然环境条件下,土地利用规划>有效土层厚度>年降水量=土壤质地>地形坡度。该评价指标体系的完善,为煤矿井采复垦成本修正系数的确定奠定基础。
郭成久朱淼淼苏芳莉
关键词:煤矿区
基于BP神经网络的土壤侵蚀预测模型研究被引量:3
2013年
为提高坡耕地产量,保护水土流失,分析不同下垫面土壤侵蚀量的预测方法,以2000~2001辽宁北部典型坡耕地数据为样本,建立BP神经网络土壤侵蚀量预测模型,应用2002年土壤侵蚀量数据对模型进行检验.结果表明:采用三层BP网络结构,输入层为4个神经元,分别为径流量、降雨量、有机质、覆盖度,输出层为土壤侵蚀量.预测值的合格率为80%,精度较高,具有很好的预测性能.
郭成久颉丽朱淼淼孙景刚刘金壮
关键词:坡耕地土壤侵蚀量BP神经网络降雨量
共1页<1>
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