您的位置： 专家智库 > >

徐小飞

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：北方工业大学经济管理学院更多>>
发文基金：教育部人文社会科学研究基金北京市属高等学校人才强教计划资助项目北京市教委学科与研究生教育专项基金更多>>
相关领域：经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇经济管理

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇铜价
  • 1篇铜价格
  • 1篇期铜
  • 1篇期铜价格
  • 1篇网络
  • 1篇网络模型
  • 1篇进出口
  • 1篇进出口商
  • 1篇进出口商品
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇季节性
  • 1篇季节性波动
  • 1篇出口
  • 1篇出口商
  • 1篇X
  • 1篇12

机构

  • 2篇北方工业大学

作者

  • 2篇徐小飞
  • 1篇欧阳智华
  • 1篇王书平
  • 1篇吴振信

传媒

  • 1篇长沙理工大学...
  • 1篇2010年金...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
共 2 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
基于X-12-ARIMA方法的我国进出口商品季节性波动分析
本文运用X-12-ARIMA季节调整方法,对中国进出口商品总额时间序列进行季节调整,探讨中国进出口商品总额的运动规律,并对中国进出口商品总额进行了短期的预测.实证分析表明,季节因素对进出口商品总额具有很高的贡献度,中国进...
欧阳智华徐小飞吴振信
关键词：季节性波动
文献传递
基于神经网络的期铜价格趋势预测研究被引量：1
2011年
运用X-12-ARIMA季节调整方法,对上海交易所三月期铜月平均价格进行季节性调整,消除了季节因素和不规则因素对铜价的影响。针对季节调整后序列,分别建立了BP、RBF、Elman等神经网络模型,并对期铜价格进行预测。预测效果比较说明,与传统的神经网络相比,Elman神经网络模型具有收敛速度快、预测精度高的特点,能在期铜价格预测方面取得较好的效果。
王书平徐小飞
关键词：神经网络模型期铜价格
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0