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徐学良
作品数:
1
被引量:3
H指数:1
供职机构:
解放军第203医院
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
马杨林
西华大学电气信息学院
王海滨
西华大学电气信息学院
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1篇
2012
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基于Pseudo-zernike不变矩的肺部图像特征提取及分类研究
被引量:3
2012年
为准确、快速地分析肺部图像的特征,提出了一种基于Pseudo-zernike不变矩的肺部特征分析方法。通过对肺部图像进行预处理和基于Pseudo-zernike不变矩的特征提取,利用具有良好识别性能的SVM分类器对提取的肺部图像特征值做分类研究。实验结果表明,该方法能够很好地表征肺部图像的特征,具有良好的分类准确率。
马杨林
王海滨
徐学良
关键词:
SVM分类器
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