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张小康

作品数：1 被引量：9H指数：1
供职机构：中国科学技术大学信息科学技术学院自动化系更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇代码
  • 1篇信息增益
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇恶意
  • 1篇恶意代码
  • 1篇N
  • 1篇GRAM

机构

  • 1篇中国科学技术...

作者

  • 1篇帅建梅
  • 1篇史林
  • 1篇张小康

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于加权信息增益的恶意代码检测方法被引量：9
2010年
采用数据挖掘技术检测恶意代码,提出一种基于加权信息增益的特征选择方法。该方法综合考虑特征频率和信息增益的作用,能够更加准确地选取有效特征,从而提高检测性能。实现一个恶意代码检测系统,采用二进制代码的N-gram和变长N-gram作为特征提取方法,加权信息增益作为特征选择方法,使用多种分类器进行恶意代码检测。实验结果证明,该方法能有效提高恶意代码的检测率和准确率。
张小康帅建梅史林
关键词：数据挖掘信息增益
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