张兴良 作品数:12 被引量:22 H指数:3 供职机构: 解放军电子工程学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 电子电信 自动化与计算机技术 更多>>
一种基于预估计的稀疏表示DOA估计快速算法 2014年 稀疏表示DOA估计算法具有很高的分辨率,但是其计算量较大。为此,提出一种基于预估计的稀疏表示DOA估计快速算法。首先,利用阵列协方差矩阵特征向量的性质,通过DFT对入射信号进行DOA预估计;其次,利用预估计结果降低过完备字典的长度;最后,进行稀疏分解得到DOA估计的精确结果。由于采用的字典长度较短,该算法的计算量非常小。仿真实验结果表明,该算法具有较高的成功概率、较快的估计速度和较低的估计误差。因此,提出的算法在工程实际中应用前景广阔。 张兴良 王可人 刘俊彤关键词:阵列信号 波达方向 特征矢量 预估计 频空二维干扰温度模型 2013年 由于传统干扰温度模型没有考虑有向通信问题,导致认知用户发现可用频谱资源不充分。为此,提出一种改进的干扰温度模型,以提高认知用户的频谱利用率。首先,将空域参数引入到传统干扰温度模型中,在频空域上建立一种改进的干扰温度模型;然后,分别在理想条件下和广义条件下推导基于改进后干扰温度模型的认知用户约束条件;最后,为指导认知用户功率控制,将认知用户天线方向图系数加入到改进后的模型中。仿真实验结果表明:通过利用空间接入机会,改进后的模型将可用频谱资源增加3倍以上;在有向通信条件下,改进后的干扰温度模型对于提高认知用户通信质量具有实用价值。 张兴良 王可人 樊甫华关键词:认知用户 干扰温度 频谱空洞 阵列校正中导向矢量内插的条件 被引量:1 2015年 阵列模型误差对阵列信号处理影响严重,且建模困难,实际工程中通常采用内插技术进行阵列误差校正。在对导向矢量内插法进行分析的基础上,提出运用该方法的4个条件,即稳健性、可插性、单调性和叠加性,并给出了定义。这4个条件是误差校正后的阵列有效工作的前提,仿真实验验证了该结论。提出的条件对工程实践具有一定的指导价值。 张兴良 王可人 金虎关键词:阵列信号 导向矢量 典型阵列快速MUSIC算法研究 被引量:7 2012年 由于MUSIC(MUltiple SIgnal Classification)算法需要大量的乘法运算和三角函数求值,导致其实时处理能力较弱。为此,该文首先对均匀线阵和均匀圆阵的阵列结构进行分析,提取导向矢量的一些性质。然后,利用Hermite矩阵的性质对复数乘法进行分解,再组建两个实值向量以减少乘法运算次数。最后,利用导向矢量的性质提出一种基于查表的新算法。新算法既没有三角函数求值运算,又不需要大量的存储空间。仿真实验结果表明新算法在没有改变MUSIC算法谱估计的效果的前提下,将MUSIC算法的运算速率提高了50倍以上。因此,新算法具有广阔的应用前景。 张兴良 王可人 樊甫华关键词:导向矢量 查表法 SIGNAL 基于不同需求等级改进的动态频谱分配算法 被引量:3 2014年 认知无线电系统要根据次用户的需求进行动态频谱分配,而现有研究中缺乏对次用户不同需求等级的分析,针对该问题,提出了一种基于不同需求等级改进的动态频谱分配算法。该算法将频谱资源分配建模为0-1整数规划问题,提出了一种基于t分布变异GA的认知无线电频谱分配算法。仿真结果表明:该分级模型相比于普通模型在处理不同需求等级DSA分配问题时可获得更高的网络效益,且所提算法的频谱分配效率接近最优分配效率,具有较高的应用价值。 刘俊彤 王可人 张兴良 冯辉关键词:认知无线电 动态频谱分配 基于阵列扩展的宽带DOA估计算法 被引量:2 2015年 导向矢量的频率不一致性不利于宽带信号的DOA估计。为此,首先提出宽带直接空间谱估计算法,但是其限制条件过于苛刻;然后利用宽带信号的时延性质对阵列进行扩展,提出一种新的宽带DOA估计算法,新算法不需要DOA预估计;最后分析了梳妆谱和连续谱两种情形下如何使用新算法的问题。仿真实验结果表明,在信噪比较高的条件下,与传统算法相比,新算法的估计成功率更高,估计误差更小。 张兴良 王可人 钱峰关键词:阵列信号 宽带信号 空间谱 阵列扩展 圆阵列MUSIC算法快速测向技术 被引量:3 2011年 大量的乘法运算和三角函数求值是MUSIC算法实时处理能力不足的主要原因。对MUSIC算法复数乘法进行分解并构造两个实值向量,利用Hermite矩阵的性质去掉冗余乘法运算。在此基础上,提出两种查表法代替三角函数求值:直接查表法,完全避免三角函数求值运算;间接查表法,即对方位角信息和俯仰角信息分别查表,具有较好的信号频率适应性。利用圆阵列结构特征和三角函数对称性减少查表法的数据量,直接查表法仍需较大的存储空间,而间接查表法只需要很小的存储空间。仿真实验结果表明查表法大幅提高了MUSIC算法的计算速率。 张兴良 阮怀林 王树亮关键词:测向 查表 MUSIC算法 基于曲面拟合的宽带阵列模型误差有源校正 被引量:1 2014年 针对阵列模型误差难以建模的问题,提出一种新的非参数化有源校正方法。首先,测量部分离散方向点上的导向矢量。然后,利用测得的导向矢量拟合所有的模型误差曲面,并得到多项式系数。最后,在DOA估计时利用多项式系数计算所有方向和频率上的导向矢量。该方法适用于宽带阵列,且需要的数据存储量小。仿真实验结果表明该方法的校正误差非常小。因此,该方法具有一定的工程实用价值。 张兴良 王可人 阮怀林关键词:宽带阵列 曲面拟合 最小二乘 圆阵列MUSIC算法分辨性能分析 2010年 分析了圆阵列MUSIC算法二维测向的原理。圆阵列MUSIC算法分辨性能与多种因素有关。定义两种衡量分辨性能的参数,即分辨力和可分辨概率,并给出计算方法。两种参数均需要从方位角和俯仰角两方面考虑。仿真实验证明本文分析方法是有效的,同时得到分辨性能与快拍数、信噪比(SNR)等因素之间的变化规律。 张兴良 阮怀林 王树亮关键词:MUSIC算法 分辨力 基于二次特征提取的神经网络信号源个数估计方法 被引量:1 2014年 信源数目估计对阵列信号空间谱估计非常关键,但容易受到相关噪声环境和相关信号源的影响。为此,提出一种基于二次特征提取的源数估计算法。首先,利用阵列信号协方差矩阵的特征值和特征向量,提取6组二次特征参数;然后,利用这些参数对神经网络进行训练;最后,利用训练好的神经网络进行信源数目估计。由于稳健性强,该算法非常适合在复杂电磁环境下使用。仿真试验结果表明,该算法在低信噪比、相关噪声和相关信号源条件下均具有良好的估计性能。因此,该算法应用前景广阔。 张兴良 王可人 樊甫华关键词:空间谱估计 信源数目 神经网络 特征提取