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基于二维相关离子迁移谱的中药材鉴别技术研究被引量：5: 2016年; 我们研究小组发展了一种基于离子迁移谱的二维相关分析技术,并考察了其在中药材鉴别领域中的应用潜力。结果显示,大黄、党参、黄芪的二维离子迁移谱信号存在一定差异,以温度为外扰,构建二维相关离子迁移谱进一步揭示了上述三种典型中药材的巨大谱图信号差异。实验同时选取了四种不同产地黄芪样本,样本间二维离子迁移谱信号差异较小,以温度为外扰构建二维相关离子迁移谱,有效提高了谱图分辨能力,在三维空间中实现了不同产地黄芪的鉴别分析。此方案的提出为中药材质量控制鉴别技术的发展提供了新的思路。; 张正勇宋超沙敏刘军刘军; 关键词：离子迁移谱中药材

谱图数据融合结合模式识别算法鉴别苹果香精被引量：2: 2016年; 采用拉曼光谱-离子迁移谱(ion mobility spectrometry,IMS)数据融合技术结合主成分分析(principal components analysis,PCA)-最近邻(nearest neighbor,NN)算法的模型鉴别9种食用苹果香精。香精先经水溶液稀释处理,再经拉曼光谱和IMS分析,建立样品的拉曼光谱和IMS指纹图谱库,然后分别使用单谱数据结合PCANN模型以及拉曼光谱-IMS数据融合结合PCA-NN模型鉴别香精。结果表明:拉曼光谱-IMS结合PCA-NN模型对9种食用苹果香精的识别率达98.35%,高于拉曼光谱的78.14%和IMS的94.18%。使用水溶液稀释技术,不存在副反应,无污染,操作简单快速,保留了样品的整体物质,保证了实验结果的可靠性和稳定性。拉曼光谱仪和离子迁移谱仪具有操作简单、分析速度快的优点。拉曼光谱-IMS结合PCA-NN模型为鉴别食用苹果香精提供了一种可靠、稳定、快速、全新的方法。; 沙敏宋超张正勇王苏豫刘军王海燕; 关键词：拉曼光谱离子迁移谱数据融合主成分分析最近邻算法

基于拉曼光谱-模式识别方法对奶粉进行真伪鉴别和掺伪分析被引量：9: 2017年; 奶粉的真伪和掺伪近年来受到广泛的关注,研究一种操作便捷,能准确、快速、全面鉴定奶粉品牌并实现奶粉掺假鉴别的新方法对于奶粉的质量控制具有重要的意义。为实现奶粉的真伪鉴别,采集三种品牌奶粉贝因美、飞鹤和雀巢的拉曼光谱,并利用拉曼谱图特征峰结合最近邻算法(nearest neighbor,NN)的模型对三种品牌奶粉进行识别,在10次交叉验证的基础上,平均识别率为99.56%。为实现奶粉的掺伪分析,将飞鹤奶粉与雀巢奶粉按不同质量比(0∶1,1∶3,1∶1,3∶1,1∶0)混合成五种掺伪奶粉,提取掺伪奶粉中的脂肪,采集脂肪样本的拉曼光谱,分别使用拉曼谱图特征峰结最近邻算法的模型和核主成分分析(kernel principal components analysis,KPCA)结合最近邻算法的模型对五种脂肪样本进行识别,10次交叉验证下的平均识别率分别为93.33%和98.89%,平均运算时间分别为0.085和0.104s。实验证明:特征峰结合NN的算法可以快速实现对奶粉真伪的判别,但此算法不能很好的区分掺伪奶粉;拉曼光谱-KPCA-NN模型可以为奶粉的掺伪检测提供一种简便、准确、快速的方法。; 王海燕宋超刘军张正勇谢伟量李丽萍沙敏; 关键词：奶粉拉曼光谱核主成分分析最近邻算法掺伪

相似度分析结合人工神经网络鉴别苹果香精被引量：3: 2018年; 采用相似度分析结合人工神经网络的方法鉴别苹果香精。香精经水溶液稀释处理后再经离子迁移谱仪分析,针对仪器波动性引起的谱图差异,应用相似度分析的方法判别离群谱图,筛选有效谱图,建立了香精样品的离子迁移谱指纹图谱库。通过主成分分析提取香精指纹图谱的特征向量输入误差反向传播神经网络,建立了几种不同网络结构的分类鉴别模型。实验结果表明,采用单层感知机,网络结构为10-13-5,激活函数为tansig,训练函数为trainbr的分类鉴别模型最佳,能避免过拟合,获得更加精确的识别效果,识别率达99.41%,且较去离群谱图前的识别率提高了3.82%。; 王海燕袁雪琴宋超宋超张正勇沙敏; 关键词：人工神经网络离子迁移谱指纹图谱

紫外分光光度-局部偏最小二乘回归法同时测定三种人造甜味剂被引量：4: 2016年; 本文报道了一种简便、快速、准确地同时测定3种人造甜味剂安赛蜜、阿斯巴甜和糖精钠的方法。方法基于在p H为3.21的盐酸溶液中对安赛蜜、阿斯巴甜和糖精钠三组分混合溶液进行紫外光度测定,所得重叠光谱数据分别用偏最小二乘回归法（PLSR）、特征峰结合PLSR法和特征峰结合局部偏最小二乘回归法（LPLSR）进行处理。结果表明,选取特征波段的峰值作为自变量,采用4个局部样本做拟合的预报误差最小,总相对偏差仅为3.05%。对果汁样品进行测定,获得了很好的定量分析结果。安赛蜜、阿斯巴甜和糖精钠的定量线性范围分别为1.0～30.0 mg/L、1.0～10.0 mg/L和1.0～10.0 mg/L。; 王海燕宋超张正勇谢伟量李丽萍刘军沙敏; 关键词：紫外分光光度法安赛蜜阿斯巴甜糖精钠

紫外可见光谱结合化学计量学方法用以古井贡酒年份快速鉴别被引量：6: 2016年; 实验以古井贡酒8年、16年、26年年份酒为对象,研究了基于紫外可见光谱的白酒年份酒快速鉴别方法研发的可能性。通过采集实验样品的紫外可见光谱,构建了该品牌年份酒与紫外可见最大吸收峰(277 nm)强度关系图,古井贡酒8年酒紫外可见最大吸收峰强度围绕1.017±0.127范围波动,古井贡酒16年酒紫外可见最大吸收峰强度围绕1.855±0.410范围波动,古井贡酒26年酒紫外可见最大吸收峰强度围绕2.494±0.130范围波动,基于此可进行初步的年份酒判别分析。同时,利用古井贡酒年份酒紫外可见光谱全谱数据,运用核主成分分析方法,这是主成分分析法在非线性领域的推广,可有效避免数据冗余,提高特征提取效率,进而结合最近邻算法、稀释识别表示分类器,实现白酒年份酒快速、高效、智能鉴别。结果表明,在交叉验证实验条件下识别率可达93.75%。本方案的提出可为白酒年份酒品质保证提供一种简单、快速的鉴别方法。; 张正勇宋超沙敏刘军王海燕; 关键词：核主成分分析模式识别紫外可见光谱年份酒古井贡酒

基于电喷雾离子迁移谱的党参质量控制鉴别技术研究被引量：1: 2017年; 目的:针对党参为代表的中药材复杂样品体系,发展基于高效的电喷雾离子迁移谱质量控制鉴别技术。方法:甲醇提取党参活性成分,电喷雾离子迁移谱获取其二维离子迁移谱图,在此基础上构建党参质量波动控制图。通过改变迁移谱离子门脉冲宽度,建立党参二维相关离子迁移谱图。结果:党参二维离子迁移谱在9.5 ms与10 ms处有典型谱峰。党参质量波动均值控制图围绕中心线0.7811,上限1.284,下限0.2783范围内正态分布。党参二维相关离子迁移谱图,在三维空间中表现党参特征信息。结论:通过上述三个不同方面的评估分析,构建了党参质量控制鉴别技术新体系,可实现党参质量控制鉴别。; 张正勇沙敏宋超刘军王海燕; 关键词：党参

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宋超