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宋涛

作品数：1 被引量：5H指数：1
供职机构：北京信息科技大学计算机学院更多>>
发文基金：北京市教委科技发展计划北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇语义分析
  • 1篇奇异值
  • 1篇奇异值分解
  • 1篇潜在语义
  • 1篇潜在语义分析
  • 1篇文本聚类
  • 1篇聚类
  • 1篇K-MEAN...

机构

  • 1篇北京信息科技...

作者

  • 1篇吕学强
  • 1篇施水才
  • 1篇房祥
  • 1篇宋涛

传媒

  • 1篇北京信息科技...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于改进的潜在语义分析的文本聚类被引量：5
2012年
文本聚类中不同文本表示方法获得的聚类效果不尽相同。引入潜在语义分析模型对文本进行表示,重新给出了针对潜在语义分析的特征权重计算方法,并提出了截断奇异值分解中K值的选取方法,达到了"词-文本"空间的降维去噪目的。鉴于K-means算法中初始聚类中心选取具有一定的随机性,应用相似性初始聚类中心选取方法确定了K-means的初始聚类中心,避免了随机选取聚类中心对聚类效果的影响。基于改进的潜在语义分析方法极大的降低了文本空间的维度,经实验证明改进后的方法在聚类问题中聚类效果显著。
宋涛施水才房祥吕学强
关键词：潜在语义分析奇异值分解K-MEANS文本聚类
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共1页<1>
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