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孙琳

作品数:3 被引量:9H指数:2
供职机构:中国人民解放军通信指挥学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇小波
  • 2篇边缘检测
  • 1篇多结构元
  • 1篇数学形态
  • 1篇数学形态学
  • 1篇小波变换
  • 1篇小波分解
  • 1篇结构元
  • 1篇边缘检测算法
  • 1篇SAR图像
  • 1篇SNAKE
  • 1篇SNAKE算...
  • 1篇WAVELE...
  • 1篇波变换
  • 1篇波分
  • 1篇测算法

机构

  • 2篇中国人民解放...
  • 1篇武汉大学
  • 1篇武汉科技大学
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 2篇孙琳
  • 1篇王文波
  • 1篇费浦生
  • 1篇张建国
  • 1篇羿旭明

传媒

  • 1篇工程数学学报
  • 1篇科技情报开发...

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2007
3 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于形态多结构元和小波变换的边缘检测算法被引量:1
2008年
提出了一种小波变换与多结构元形态学相结合的抗噪边缘检测方法。通过改进的小波边缘提取方法选择噪声图像的突变点,同时滤除部分噪声;针对图像中噪声和边缘形态的不同,建立了多个结构元素,采用多结构元形态检测算子对选取的突变点进行形态操作,在抑制噪声的同时,较好地提取了边缘。基于实验结果,指出对含有不同类型噪声(如椒盐噪声、高斯噪声等)的图像,该方法都可以较好地抑制噪声,提取边缘,且效果优于经典的边缘检测算法。
张建国孙琳
关键词:小波变换数学形态学多结构元边缘检测
SAR图像中河流边缘检测的Wavelet snake算法被引量:5
2007年
图像的边缘检测对图像的分割、图像信息的提取等都非常重要。由于闪烁光斑的原因,SAR图像的边缘检测比一般的光学图像更难。利用àtrous小波变换、图像块生长和wavelet snake算法相结合,本文提出了一种检测SAR图像中河岸边缘的新算法,并成功用于提取淮河SAR图像中的一段水岸边缘。
王文波孙琳羿旭明费浦生
关键词:小波分解边缘检测WAVELETSNAKE
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