孙号茗
- 作品数：5 被引量：26H指数：3
- 供职机构：沈阳农业大学水利学院更多>>
- 发文基金：引进国际先进农业科技计划辽宁省教育厅科技攻关项目辽宁省优秀青年科技人才培养基金更多>>
- 相关领域：水利工程天文地球农业科学更多>>
- 基于小波神经网络的年降水量预测模型研究被引量：6
- 2008年
- 为了研究某一地区年降雨量的变化规律、特点,以及该地区的旱涝情况,以便提前采取预防措施,减少灾害带来的影响,降低损失,试图通过建立小波与神经网络组合模型的方法预测年降水量。将采用小波神经网络模型预测出的结果与人工神经网络模型预测出的结果进行比较,结果表明:采用小波神经网络模型的预测结果在精确度上要好于单独使用人工神经网络预测的结果。与人工神经网络模型相比,小波神经网络模型具有较高的预测精度,在对降雨量数据进行预测分析时具有较大优势。
- 崔屾迟道才孟丽丽孙号茗
- 关键词：小波分析神经网络降雨量
- 沈阳市旱涝特征分析及旱涝灾害预测研究
- 孙号茗
- 关键词：旱涝灾害时间序列分析灰色系统
- 沈阳市降水变化特征初步分析被引量：6
- 2008年
- 根据沈阳市1959-2006年的降水资料,进行统计计算和频率分析,探讨了该地区降水时空分布特征及其枯丰变化趋势,总结了沈阳市多年平均降水的变化规律。结果表明:沈阳市多年平均降水量为606.6 mm,其变差系数为0.2,且多年平均降水具有缓慢下降的趋势;降水量年际、年内变化较大,且分配不均匀,汛期降水量(6-9月)大约占全年降水量的60%~90%,最大一日降水多发生在7、8月份;沈阳市多年平均降水量在空间上分布不均匀,南部地区大于北部地区,具有由南向北逐步减少的趋势。
- 孙号茗迟道才马宗正于淼李筝
- 关键词：降水特征
- 半湿润地区旱涝灾害预测模型研究被引量：3
- 2009年
- 简要介绍了对ARMA模型的识别、定阶、参数估计及检验等方法，并将该模型运用到半湿润地区的旱涝灾害预测中，用所建立的ARMA（2，2）模型对降水量进行预测。分析结果表明，预测效果较好，误差均在10％范围内，然后用降水距平百分率法对预测的降水量进行旱涝指标评定，可见，该地区2003～2005年无旱涝灾害发生，与实际情况相符。分析方法可以为半湿润地区旱涝预报和防治提供参考依据，对于其他地区旱涝灾害预测的研究也有一定的借鉴意义。
- 迟道才孙号茗崔屾曲霞
- 关键词：旱涝灾害灾害预测灾害防治半湿润地区
- Elman反馈型神经网络模型在灌溉用水量预测中的应用被引量：11
- 2007年
- 灌溉用水量的预测对灌区的灌溉管理起着重要的作用。运用神经网络中Elman反馈型神经网络建立了灌溉用水量预测模型,模型输入层神经元数目为4,输出层神经元数目为1,隐含层神经元数目确定采用试验法,最终确定为10。预测结果表明:该方法与传统的预测方法相比,具有网络稳定性高,训练误差曲线比较平滑,模型预报精度较高等优点。
- 吴萍迟道才王殿武马涛刘鑫孙号茗
- 关键词：灌溉用水量神经网络
