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刘银峰

作品数：1 被引量：18H指数：1
供职机构：南京邮电大学自动化学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多传感器
  • 1篇多传感器数据
  • 1篇多传感器数据...
  • 1篇数据融合
  • 1篇网络
  • 1篇模糊KOHO...
  • 1篇聚类
  • 1篇感器
  • 1篇TOSSIM
  • 1篇传感
  • 1篇传感器
  • 1篇传感器数据
  • 1篇传感器数据融...
  • 1篇传感器网
  • 1篇传感器网络
  • 1篇粗糙集

机构

  • 1篇南京邮电大学

作者

  • 1篇陈小惠
  • 1篇刘晖
  • 1篇刘银峰

传媒

  • 1篇电子测量与仪...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于粗糙集和模糊kohonen聚类网络的多传感器数据融合被引量：18
2010年
多传感器数据融合的难点在于传感器聚类状态的切换,即在某一时刻该传感器应该往哪个方向融合数据的问题。利用粗糙集进行知识的获取,把54个传感器1天内的可融合的典型聚类分布作为样本空间形成"数据-融合分布"的决策表,然后对一个月的数据根据粗糙集的知识约简方法,去掉冗余的属性和样本。利用模糊kohonen聚类网络进行聚类分析,最后形成传感器数据融合的分布规则.实验证明该模型具有很好的分类效率,可以快速实现传感器聚类分布的判断。
刘晖陈小惠刘银峰
关键词：粗糙集数据融合传感器网络TOSSIM
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共1页<1>
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