刘文丽
- 作品数：4 被引量：5H指数：1
- 供职机构：青岛大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于RGB颜色模型及图像二值化的红晕印鉴提取被引量：3
- 2016年
- 针对票据认证识别中印鉴难以准确提取以及放置时间过长的手工印鉴周围出现红晕而失效的问题,本文提出一种带红晕印鉴提取的技术方法。先将图像进行二值化,采用RGB颜色模型提取印鉴,并通过基于RGB颜色模型的图像提取方法与图像的二值化相结合的方法,找到去除红晕等噪声印鉴的位置信息,同时根据找到的位置信息进行印鉴还原实验。实验结果表明,带红晕印鉴提取的技术方法能有效去除红晕等噪声,准确提取票据上的印鉴。该方法较好地解决了带红晕等噪声的印鉴提取难题,对印鉴识别技术的研究具有一定的实际意义。
- 刘文丽杨国为李长红
- 关键词：二值化噪声
- 基于语言建构与运用的高中语文小说阅读教学研究
- 新课标颁布以来，语文学科核心素养逐渐成为高中语文教学的重要目标。其中，“语言建构与运用”核心素养是其他三种素养的基础和核心，是“核心中的核心”。“语言建构”有两层内涵，第一层内涵侧重于语言内部系统的字词句段的建构，第二层...
- 刘文丽
- 关键词：高中语文小说阅读教学
- 票据印章内容自适应提取通用技术研究
- 针对目前没有较通用高精度票据印章的提取方法和较通用高精度票据印章内容提取方法的问题，本文提出了一套票据印章内容自适应提取通用方法。该套方法包括基于票据印章不同清晰程度的票据印章的提取技术和一种不依赖印章形状的票据印章内容...
- 刘文丽
- 关键词：图像分割
- 文献传递
- 基于优先排序的神经元适配分割算法
- 2017年
- 为进一步优化优先度排序神经网络(priority ordered neural network,PONN),提高PONN的分类识别能力,本文提出了一种基于优先度排序的神经元适配分割算法,优化、改进已有的PONN算法。该算法能在PONN中每个神经元球面尽可能多的分隔同类样本,在包含同类样本邻域的同时,不侵占异类样本邻域(即异类样本到球面最短距离不小于特定数θ)。实验结果表明,与传统的PONN算法相比,无论是紧凑型还是稀疏型的样本,改进后的PONN算法识别率都提高了5%左右,而且能更高效的识别出手写体数字。该研究保证每个神经元尽可能多的识别样本,具有一定的实际应用价值。
- 刘文丽杨国为李长红
- 关键词：前馈神经网络
