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刘向东

作品数:3 被引量:63H指数:3
供职机构:广东工业大学自动化学院更多>>
发文基金:广东省自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇电网
  • 2篇配电
  • 2篇配电网
  • 1篇低碳
  • 1篇电网无功
  • 1篇电网无功电压
  • 1篇电压
  • 1篇新能源
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇能源
  • 1篇配电网无功电...
  • 1篇无功
  • 1篇无功电压
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇可拓
  • 1篇果蝇
  • 1篇负荷预测
  • 1篇负荷预测模型

机构

  • 3篇广东工业大学
  • 1篇济南供电公司

作者

  • 3篇刘向东
  • 2篇吴杰康
  • 1篇孟安波
  • 1篇晏寒婷
  • 1篇吴志山

传媒

  • 1篇现代电力
  • 1篇电力系统保护...
  • 1篇电气工程学报

年份

  • 1篇2018
  • 2篇2016
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
考虑不确定性的含DG与EV配电网无功电压协调优化方法被引量:12
2016年
利用双馈风电机组和光伏发电系统等能够提供无功功率的分布式电源作为一种电压调节手段与传统的电压调节方式结合,在计及电动汽车入网充电作为一种随机负荷的情况下,建立了考虑不确定性的含分布式电源与电动汽车的配电网无功电压协调优化模型。以节点电压期望值平均偏差最小为目标函数,同时加入有功网损期望值和节点电压期望值最大偏差值为罚函数,使用本文提出的一种改进果蝇优化算法对优化模型进行求解。最后利用IEEE 33节点系统进行仿真计算并与粒子群算法进行比较,证明了本文所提出的优化模型和算法的有效性。
吴杰康林奕鑫吴志山刘向东
关键词:DGEV配电网不确定性
基于纵横交叉算法优化神经网络的负荷预测模型被引量:43
2016年
为了解决传统BP神经网络对高频分量预测精度不高、泛化能力弱的缺点,提出了一种混合小波变换和纵横交叉算法(CSO)优化神经网络的短期负荷预测新方法。通过小波变换对负荷样本进行序列分解,对单支重构所得的负荷子序列采用纵横交叉算法优化的神经网络进行预测。最后叠加各子序列的预测值,得出实际预测结果。通过实际电网负荷预测表明,新模型能掌握冲击毛刺的变化规律,有效提高含大量冲击负荷地区的负荷预测精度,且预测模型具有较强泛化能力。
孟安波胡函武刘向东
关键词:小波变换神经网络负荷预测
新能源配电网低碳高效运行的可拓层次评估方法被引量:8
2018年
本文在传统配电网评估模型的基础上,建立了新能源配电网的综合评估指标体系,该指标体系从设备运行状态、供电可靠性、电能质量、经济性以及环保性五个方面较为全面地对新能源配电网进行综合评估,突出了新能源配电网区别于传统配电网的特性,同时提出了基于可拓层次分析法的综合评估方法,该方法在传统层次分析法的基础上考虑了人为判断的模糊性,并且较容易满足判断矩阵的一致性要求。最后通过算例分析验证了指标体系的全面性和评估方法的适应性。
晏浩然吴杰康晏寒婷刘向东
共1页<1>
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