刘华
- 作品数：17 被引量：16H指数：2
- 供职机构：荆楚理工学院数理学院更多>>
- 发文基金：湖北省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：理学文化科学自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 双边定时截尾样本下广义逆指数分布形状参数的估计被引量：4
- 2021年
- 先给出了广义逆指数分布在双边定时截尾样本下形状参数的最大似然估计,并不能得到估计的显式表达式,但证明了参数在(0,+∞)上最大似然估计是唯一存在的.其次提出用EM算法求出形状参数的估计且该估计具有良好的收敛性,还给出了形状参数的EM估计的渐近方差和近似置信区间;最后通过数值模拟,对形状参数的最大似然估计和EM估计的效果进行了比较,说明了用EM算法求形状参数的估计是可行的,并且模拟效果相对比较好.
- 刘华
- 关键词：最大似然法EM算法
- 熵损失函数下Poisson-Lomax分布参数的Bayes估计被引量：1
- 2020年
- 在定数截尾情形下,讨论了Poisson-Lomax分布的极大似然估计,给出了极大似然估计的表示式;其次取广义的均匀分布作为先验分布,在熵损失和对称熵损失下给出Poisson-Lomax分布参数的Bayes估计;最后通过数值模拟,对不同情形下Bayes估计和极大似然估计的效果进行比较。
- 刘华
- 关键词：定数截尾极大似然估计BAYES估计熵损失函数
- 完备赋范空间中无穷级数的收敛判别法
- 2008年
- 描述在线性赋范空间中无穷级数的收敛,绝对收敛的定义,重点讨论在Banach空间中无穷级数的收敛判别法,证明了当X为一般Banach空间时,无穷级数∑∞i=1xi有类似于正项级数的收敛判别法。
- 刘华习长新
- 关键词：赋范空间BANACH空间无穷级数
- 不同损失下Poisson-Lomax分布参数的统计分析被引量：2
- 2019年
- 对Poisson-Lomax分布在不同损失函数下的参数β的Bayes估计做了研究。当参数β取广义的均匀分布作为先验分布时,给出了在几种不同损失函数下参数β的Bayes估计表达式,并通过数值模拟,对不同情形下Bayes估计的效果进行比较,结果表明根据样本量的大小选择不同的损失函数可以使Bayes估计达到较高的精度。
- 刘华
- 关键词：BAYES估计损失函数
- 第一积分中值定理“中值点”ξ的分析性质被引量：2
- 2008年
- 研究了第一积分中值定理"中值点"ξ和推广的第一积分中值定理"中值点"ξ的分析性质,证明了ξ具有连续性和可导性。
- 刘华
- 关键词：第一积分中值定理中值点连续性可导性
- 基于支持向量机的红外图像舰船统计特征分析被引量：1
- 2018年
- 海上舰船的航行统计特征和目标识别对于海上交通管理与监察部门有重要作用,一方面,舰船的航行统计特征是海上航线管理与调度的基础,可以减少海上船舶的碰撞事故;另一方面,舰船目标的特征识别可以帮助监察部门分辨敌我船舶,维护海上领域的安全。随着计算机技术与探测技术的发展,海上舰船的目标识别与特征提取技术取得了明显的进步,本文重点研究了基于支持向量机的舰船红外图像统计特征识别与提取技术,包括图像样本分类等方面,并进行了舰船红外图像边缘像素识别的仿真试验。
- 刘华
- 关键词：支持向量机红外图像
- 基于EM算法的Poisson-Lomax分布的参数估计
- 2020年
- 先研究了Poisson-Lomax分布在全样本情形下参数α的极大似然估计,并不能得到参数α的显式表达式,但证明了参数α在0,+∞上极大似然估计是唯一存在的.其次提出用EM算法也可以求出参数α的估计、渐进方差和近似置信区间;最后通过数值模拟,对参数的极大似然估计和EM估计的效果进行了比较,结果表明用EM算法求参数α的估计模拟效果相对比较好.
- 刘华
- 关键词：极大似然估计EM算法
- 逐步Ⅱ型删失下Lindley分布的参数估计被引量：2
- 2017年
- 在逐步Ⅱ型删失数据下研究了Lindley分布参数的最大似然估计,然后给出了参数区间估计和逆矩估计,最后运用随机模拟的方法对参数进行了统计分析。
- 习长新刘华
- 关键词：X^2分布逆矩估计
- 几类独立随机变量序列的极限分布被引量：1
- 2018年
- 借助特征函数和连续性定理首次证明了当随机变量序列由几类特殊的均匀分布和正态分布构成的独立随机变量序列,在满足较弱条件下,其极限分布是标准正态分布。
- 刘华
- 关键词：随机变量序列特征函数连续性定理中心极限定理
- 连续型随机变量最值分布的期望的求法
- 2018年
- 利用连续性随机变量函数的期望的公式,得到连续性随机变量最值的分布的期望求法.这一结论有助于简化求解不独立的随机变量最值分布的期望.
- 刘华
