刘华
- 作品数：12 被引量：10H指数：2
- 供职机构：五邑大学数学与计算科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金安徽省优秀青年科技基金更多>>
- 相关领域：理学经济管理自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 3×3设计中个体生物等效性评价的广义P-值法被引量：2
- 2005年
- 研究了个体生物等效性评价的统计方法,引入广义检验函数和广义P-值来评价个体生物等效性,并证明广 义P-值法在评价个体生物等效性的连续性．用广义P-值方法来评价个体生物等效性是一种有效的方法．
- 刘华
- 关键词：生物等效性广义P-值
- 网络个人信息安全的保险定制及其营销模式
- 2020年
- 网络在带来便捷的同时也带来了风险,这些风险给个体的经营和声誉带来的直接和间接影响不可忽视,所以对网络信息安全的保险定制越来越显得十分重要。文章在基于社会实际情况的数据下采用主成分分析法,确定四种主要网络泄露途径。采用短期聚合风险模型进行保费的厘定,在此基础上选取四个主要网络泄露途径进行计算以及分析,并建立每个主要网络泄露途径的不同梯度给付模型。模型还考虑了建立综合型项目以满足需求的多样性。通过分析数据和模型评价,对研究进行全面的总结。
- 陈婉莹卢可童陈铭钺魏境铎张树森刘华
- 关键词：主成分分析法
- Markov链在寿险业务利润测试模型中的应用
- 2018年
- 针对几种典型的健康状态以及寿险业务中的几种保障类型,本文将多状态Markov链应用于特定的团体寿险业务利润测试模型中.相对于传统的利润测试模型,基于健康状态的多状态Markov链利润测试模型更符合寿险业务特点,并且能更好地模拟团体寿险业务的索赔过程.最后,本文还给出了两个寿险业务利润测试的实际应用例子,并通过Matalab编程进行有关数值演示.本文构造的模型有助于保险公司的业务战略实施和有效管理产品以及进行精准定价.
- 关雪飘刘华
- 独生子女家庭长期护理保险分析
- 2020年
- 文章以东三省为例,针对独生子女家庭的特征,运用多状态马尔科夫链设计缴费模型,结合经济状况、地理位置,划分给付方式。利用起始年金法和精算平衡原理,计算得出不同起始年龄对应的缴费率和年缴保费。结合二胎开放政策,对支持早期计划生育的家庭提供保护政策,设计出我国独生子女家庭的长期护理保险方案。
- 袁晓琳陈茜怡陈铭刘华
- 关键词：独生子女家庭
- 农村留守儿童生活现状的调查分析被引量：1
- 2020年
- 我国城镇化进程迅猛发展,使得较为落后的农村中出现民工进城打工寻求发展的热潮,农村青中年劳动力不断减少,农村留守儿童的数量也因此不断增加。文章以农村留守儿童为研究对象,通过线下调查留守儿童的生活现状,研究其成因与所面临的问题,并对调查所得的有效数据进行统计,具体分析留守儿童的家庭情况、学习情况等,探讨应如何对留守儿童采取恰当的健康教育与心理教育。研究留守儿童这一社会问题,将会对我国的社会发展产生正面积极作用。
- 许敏怡刘华
- 关键词：留守儿童教育问题
- 风险投资家在风险项目上的投资策略选择分析
- 2006年
- 当风险投资家对项目持有人展示的项目有2种选择时,即合作或单独实施,论文中建立了一个风险投资策略的选择模型.在模型的分析中,给出了2种情况下的投资机会价值、投资阈值,通过比较2个投资价值,得到了选择策略的规则,并研究了一些参数对投资策略的影响.
- 刘华李朗
- 关键词：风险投资实物期权
- 关于分数稳定过程分数参数的注
- 2011年
- 注意到分数稳定过程的样本性质和分布特征都密切关联于其分数参数,本文进一步刻画分数稳定过程关于分数参数的正则性及其对过程协差的影响.
- 李楚进刘华
- 关键词：RIESZ位势正则性
- 基于Markov链的税延型养老保险跨期效用
- 2020年
- 通过购买税延型养老保险,投保人可以降低自己的税费,增加退休后可支配收入.因此,税延型养老保险一定程度上能够提高个体效用.然而实践中,个体健康状态和寿命是影响购买税延养老保险效用的重要因素.在个体跨期效用框架下,这里引入健康状态的Markov链模型,发现健康状态的恶化和较短的预期寿命都降低个体效用,从而也就降低了个体购买延税养老保险的意愿.因此,在推广税延养老保险时,政府制定的政策和保险公司设计的产品应给与这类人群最低保障.
- 刘华关雪飘
- 关键词：可支配收入MARKOV链
- 基于S×4设计的生物等效性评价
- 2005年
- 研究了评价总体生物等效性和个体生物等效性的统计方法,给出了相应的程序indibio.m,并举例说明indibio.m的运行结果与有关文献一致.
- 刘华
- 关键词：生物等效性
- 基于粗糙集与相关向量机的文本分类新方法被引量：3
- 2010年
- 研究信息检索优化问题,在文本分类领域,分类方法由于训练样本的混合重叠及文本的维度过高而导致分类精度及效率的下降,为了提高分类精度,把粗糙集理论与相关向量机相结合,提出一种新的文本分类方法,首先依据粗糙集理论对决策表进行属性约简,把冗余的属性从决策表中删去,降低了文本的维数,利用相关相量机具有对噪声数据不太敏感、无需多余参数调整等特点,对文本进行分类。新方法能充分利用二者的优势,同时克服了RVM本身弱点,很好地解决了上述问题,进行仿真与其它分类算法进行比较,证明新方法能够有效提高分类精度,可为设计提供实用有效的算法。
- 洪智勇刘华邓维斌秦克云
- 关键词：文本分类相关向量机粗糙集
