黄耀驹
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：华南理工大学轻工与食品学院制浆造纸工程国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家质检总局科技计划项目国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程环境科学与工程更多>>
- BCTMP纸页中甲醇向空气释放经验模型的建立
- 2013年
- 利用顶空气相色谱技术考察了平衡时间、温度对BCTMP纸页中甲醇释放量的影响。结果表明,甲醇的初始释放量与时间呈线性关系,与温度呈指数关系,据此建立了甲醇向空气中释放的经验模型:CMethanol=()0.00028t+0.00341.e0.05991T,验证发现,该模型可以很好地预测BCTMP纸页中甲醇的初始释放量(R2)=0.994。根据模型预测了不同温度下达到国家室内甲醇浓度限值50mg/m3所需的时间,如室温20℃下需要4d。
- 谭维蕊胡会超黄耀驹柴欣生
- 关键词：甲醇
- 一种基于主成分分析和BP神经网络的卫生用纸掺杂回用纤维的甄别方法被引量：1
- 2015年
- 由于回收纤维中含有许多有害的成分,国家有关部门已明确规定禁止使用回收纤维生产面巾纸等卫生用纸。实现对相关卫生用纸是否掺有回收纤维的科学甄别,对人体健康和安全用纸意义重大。本研究收集了68个样品并对各样品的蓝光白度、荧光白度、帚化率、抄纸方法(分为机制和手工)、残余油墨量、原生态六个指标进行实验测定,建立了主成分分析与BP-神经网络相结合的判别模型,先通过主成分分析对实验数据进行降维处理将多指标转化为少数几个保留原始数据主要信息的并且不相关的综合指标(主成分),然后将这些综合指标输入已搭建好的BP神经网络进行神经元模拟计算。研究结果表明,基于主成分分析的BP神经网络更具优越性,能有效提高网络的预测精度和预测效率,为甄别生活用纸是否含有回用纤维提供了准确稳定的方法。
- 黄耀驹辛丽平柴欣生陈春霞陈润权
- 关键词：回用纤维主成分分析BP神经网络
