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高云龙

作品数：5 被引量：28H指数：3
供职机构：吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 1篇短文
  • 1篇社会关系
  • 1篇输电
  • 1篇输电线
  • 1篇图像
  • 1篇图像配准
  • 1篇配准
  • 1篇权值
  • 1篇权值算法
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自学习
  • 1篇网络
  • 1篇文本
  • 1篇向量
  • 1篇立体匹配算法
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类中心

机构

  • 5篇吉林大学
  • 4篇长春工程学院
  • 1篇长春轨道客车...

作者

  • 5篇高云龙
  • 2篇耿英楠
  • 2篇赵岩
  • 2篇王英
  • 2篇左万利
  • 2篇王鑫
  • 1篇董立岩
  • 1篇贺嘉楠
  • 1篇朱琪
  • 1篇王宏杰

传媒

  • 3篇吉林大学学报...
  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 2篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
输电线红外图像超分辨率复原方法被引量：1
2017年
针对因相机抖动而影响输电线红外图像超分辨率复原效果的问题,提出结合SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征配准信息对低分辨率的输电线红外图像进行超分辨率复原。以4个相邻图像帧为例,首先选定一帧作为参考帧,将其他3帧与该帧图像进行SIFT特征配准,配准过程为特征点检测与初配准、RANSAC(Random Sample Consensus)去除误配准点和图像重采样。然后,对参考帧与图像重采样后的3帧图像进行超分辨率复原。实验结果表明,该算法与传统的超分辨率复原算法相比,重影率下降41%,具有更好的超分辨率复原效果。
高云龙赵岩耿英楠
关键词：超分辨率复原尺度不变特征输电线图像配准
基于集成神经网络的短文本分类模型被引量：12
2018年
针对短文本具有稀疏性强和文本长度较小等特性,为更好地处理短文本分类问题,提出一个基于集成神经网络的短文本分类模型.首先,使用扩展词向量作为模型的输入,从而使数值词向量可有效描述短文本中形态、句法及语义特征;其次,利用递归神经网络(RNN)对短文本语义进行建模,捕获短文本内部结构的依赖关系;最后,在训练模型过程中,利用正则化项选取经验风险和模型复杂度同时最小的模型.通过对语料库进行短文本分类实验,验证了所提出模型有较好的分类效果,且该分类模型可处理变长的短文本输入,具有良好的鲁棒性.
高云龙左万利左万利王英
关键词：集成神经网络
基于稀疏自学习卷积神经网络的句子分类模型被引量：9
2018年
句子分类模型的建立对于自然语言理解的研究有着十分重要的意义.基于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)提取数据特征的特点,提出基于稀疏自学习卷积神经网络(sparse and self-taught CNN,SCNN)的句子分类模型.首先,在卷积层排除人为约定的特征map输入,自学习前一层输入的特征矩阵的有效组合,动态捕获句子范围内各个特征的有效关联;然后,在训练过程中利用L1范数增加稀疏性约束,降低模型复杂度;最后,在采样层利用K-Max Pooling选择句子中最大特征的序列,并保留特征之间的相对次序.SCNN可以处理变长的句子输入,模型的建立不依赖于句法、分析树等语言学特征,从而适用于任何一种语言.通过对语料库进行句子分类实验,验证了所提出模型有较好的分类效果.
高云龙左万利左万利王英
关键词：自学习L1范数
基于最小距离乘积K-means算法的改进被引量：4
2015年
针对传统K-means算法因初始聚类中心的随机性而导致聚类结果产生很大的波动性问题,提出一种基于最小距离乘积聚类算法CAMDP(Clustering Algorithm based on Min-Distance Product),利用数次抽样技术,在得到的聚类中心集合上继续使用最小乘积法寻找最佳的初始聚类中心,较大程度减少了K-means聚类算法对初值选取的随机性。实验结果表明:改进后的K-means算法既考虑了网络结构的拓扑信息,又考虑了节点的属性特征,为社区划分提供了有力的决策支持。
贺嘉楠高云龙王宏杰朱琪董立岩
关键词：聚类社会关系聚类中心
基于RGB比例空间的立体匹配算法被引量：2
2016年
实际场景中,由于光照条件不同,使从不同角度获得的、对应同一场景的图像像素对的RGB值不同,从而导致匹配错误,为了改善此问题,根据RGB色彩模型,形成RGB比例空间,提出基于RGB比例空间的自适应权值算法。实验结果表明,在光照条件不同时,与传统的基于RGB空间的匹配算法进行比较,该算法可以得到更准确的视差图。
耿英楠高云龙赵岩
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