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马婕

作品数:2 被引量:4H指数:1
供职机构:中国民航大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 1篇信道
  • 1篇约简方法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇属性约简
  • 1篇属性约简方法
  • 1篇数据场
  • 1篇数据集
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇雷暴
  • 1篇雷暴预报
  • 1篇互信息
  • 1篇SVM技术
  • 1篇不平衡数据
  • 1篇不平衡数据集
  • 1篇粗糙集

机构

  • 2篇中国民航大学

作者

  • 2篇樊玮
  • 2篇袁红玉
  • 2篇马婕

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇航空计算技术

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于二元信道互信息的属性约简方法及其应用被引量:1
2008年
由于知识的粗糙性和信息熵的密切关系,基于互信息的属性约简一直以来都是粗糙集研究的热点,但现有方法都不同程度地依赖于属性值的分布情况,从而影响最终约简结果。为解决此问题,从信息论的角度对属性进行细分,定义了一种新的基于二元信道互信息的属性重要度度量方法,以此为启发式信息构造新的约简算法,实验证明了该算法的有效性;将其应用于重要气象因子的提取,获得了满意的效果。
袁红玉樊玮马婕
关键词:粗糙集属性约简互信息
基于数据场的SVM技术在雷暴预报中的应用被引量:3
2009年
针对天气预报中样本不平衡造成漏报率高的问题,提出一种基于数据场的C加权支持向量机(SVM)技术。该技术对不平衡天气数据进行分类,采用叠加数据场势值作为数据重采样依据,筛选出最利于SVM分类器学习的样本作为训练样本,结合C加权方法进行训练。实验结果证明,在样本数量较多且不平衡性显著的雷暴天气中,该技术能缩减训练集规模,减少漏报,提升预报系统的g-means值。
马婕樊玮袁红玉
关键词:支持向量机数据场不平衡数据集雷暴预报
共1页<1>
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