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韩建坤

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：同济大学机械与能源工程学院现代制造技术研究所更多>>
发文基金：上海市科学技术委员会基础研究重点项目上海市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇模式识别
  • 1篇可重组
  • 1篇可重组制造
  • 1篇可重组制造系...
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇工序质量
  • 1篇工序质量控制

机构

  • 1篇同济大学

作者

  • 1篇李爱平
  • 1篇徐立云
  • 1篇谢楠
  • 1篇韩建坤

传媒

  • 1篇现代制造工程

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于神经网络的可重组制造系统质量控制方法研究被引量：6
2011年
为提高可重组制造系统的可诊断性并缩短系统重组后的斜升时间,提出了基于神经网络的可重组制造系统工序质量控制方法。首先,结合x-R控制图质量控制方法和神经网络技术分别建立了用于控制图模式识别和质量缺陷原因诊断的两个神经网络模型;然后,开发出基于神经网络的工序质量控制系统,以加工件的质量特征数据作为数据源,可对生产过程进行快速诊断和及时反馈。最后,通过实例验证了基于神经网络的可重组制造系统工序质量控制方法的有效性。
李爱平韩建坤朱凯影谢楠徐立云
关键词：可重组制造系统神经网络工序质量控制模式识别
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