雪晴
- 作品数：1 被引量：24H指数：1
- 供职机构：西安电子科技大学计算机学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金陕西省自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种自动的高分辨率遥感影像道路提取方法被引量：24
- 2017年
- 从高分辨率遥感影像中提取道路有着非常重要的意义,但是受到遥感影像噪声、复杂的自然场景和已有算法的局限性的影响,道路提取有待于进一步研究.近些年来水平集方法被用于提取道路,但是初始水平演化曲线的确定却是一个大的难点.笔者提出一种自动的水平集分割方法,并将其用于道路检测中.首先,将卷积神经网络用于道路的粗分类.然后,利用形状特征和孔洞填充方法得到比较准确的道路区域.在此基础上,利用张量投票来提取道路的交叉口,并将其轮廓作为水平集演化的初始曲线进行水平集分割.最后,结合卷积神经网络分类和水平集分割的优势,得到比较完整的道路区域,并保持了道路的边缘.实验结果表明,该方法能自动地提取准确完整的道路区域.
- 刘如意宋建锋权义宁许鹏飞雪晴杨云苗启广
- 关键词：卷积神经网络张量投票水平集分割信息融合
