陈洋
- 作品数：2 被引量：5H指数：2
- 供职机构：西北工业大学计算机学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- ACMC策略在多维数据挖掘处理过程中的应用被引量：5
- 2011年
- 为了优化多维、多层次复杂数据流的数据挖掘处理过程,在层次分析法与数据挖掘理论的基础上,提出了"层次分析法构建挖掘模型(ACMC)"的一个全新概念。设计了ACMC策略的结构与流程,不仅提供了一个用来支持不同挖掘组件的集成平台,还为整个数据挖掘过程提供了一个流程可控的策略。目的是多方面、多层次对整个数据挖掘框架和不同处理模块的结合方法进行有效的改进。其中KPI和CSF的实例是整个数据挖掘结构的关键点和基础,模型的学习和评估被视为整个数据挖掘这个"大机器"的"引擎"。这些"引擎"产生的影响因素将直接影响到最终的决策。最后对ACMC建模的有效性进行了验证。ACMC从战略高度、技术水平以及不同的抽象层面为数据挖掘处理过程提供了一个有效的策略。
- 张蕴李伟华陈洋
- 关键词：数据挖掘
- DMDF策略在多维数据挖掘过程中的应用被引量：2
- 2010年
- 为了优化多维、多层次复杂数据流的数据挖掘处理过程,在数据挖掘理论与鱼骨分析法的基础上,提出了"DMDF(数据挖掘驱动鱼骨分析)"的一个全新概念。设计了DMDF的结构与流程,不仅提供了一个用来支持不同挖掘组件的集成平台,还为整个数据挖掘过程提供了一个流程可控的策略。目的是多方面、多层次对整个数据挖掘框架和不同处理模块的结合方法进行有效地改进。其中数据分类、数据预处理、关联规则挖掘和预测是整个DMDF生命周期的基础。DMDF从战略高度、技术水平以及不同的抽象层面来支持不同挖掘组件的结合,通过再工程的方法来构建数据挖掘的处理过程,最终将其应用在可执行的系统上。
- 张蕴李伟华陈洋
- 关键词：数据预处理
