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金凤英

作品数：1 被引量：19H指数：1
供职机构：浙江理工大学材料与纺织学院更多>>
发文基金：浙江省重大科技专项基金更多>>
相关领域：轻工技术与工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇毛纱
  • 1篇精纺
  • 1篇精纺毛纱
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇RBF神经网...
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇嘉兴学院
  • 1篇浙江理工大学
  • 1篇浙江凌龙纺织...

作者

  • 1篇胡国樑
  • 1篇彭志勤
  • 1篇薛元
  • 1篇李翔
  • 1篇金凤英

传媒

  • 1篇纺织学报

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于神经网络的精纺毛纱性能预测模型比较被引量：19
2011年
为比较BP与RBF神经网络对精纺毛纱性能的预测能力,采集前纺与后纺的工艺参数作为输入节点,表征精纺毛纱性能的条干不匀率与断裂强力分别作为输出节点,采用软件计算工具中的反向传播(BP)神经网络、径向基(RBF)神经网络分别建立细纱条干不匀率与断裂强力的预测模型,从统计学角度反映2种模型的预测性能。实验结果表明,在输入样本数较大、输入维数较高、精度要求相同的情况下,RBF神经网络模型的训练速度明显快于BP神经网络模型,但BP神经网络模型的预测性能略优于RBF函数神经网络模型,特别是遇到异常样本时,BP神经网络模型表现出更强的容错能力。
李翔彭志勤金凤英顾宗栋薛元胡国樑
关键词：精纺毛纱BP神经网络RBF神经网络
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共1页<1>
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