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郭晶晶

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：江苏大学电气信息工程学院更多>>
发文基金：江苏高校优势学科建设工程资助项目江苏省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇软测量
  • 1篇子群
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇PSO-SV...

机构

  • 1篇江苏大学

作者

  • 1篇嵇小辅
  • 1篇孙玉坤
  • 1篇王其
  • 1篇郭晶晶

传媒

  • 1篇仪表技术与传...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于PSO-SVM的关键生物参数软测量方法研究被引量：2
2012年
微生物发酵过程中一些关键生物参数难以实时在线测量,严重影响发酵的优化控制。为解决关键生物参数的测量难题,采用了一种基于PSO-SVM的软测量方法。该方法利用粒子群优化(PSO)算法优化选择支持向量机(SVM)的最佳参数,并建立了基于PSO-SVM的软测量模型。利用赖氨酸发酵的数据对模型进行仿真验证,结果表明该模型具有很好的学习精度和泛化能力。另外在建模耗时上,PSO-SVM算法所用时间远少于标准SVM算法所用时间。
孙玉坤王其嵇小辅郭晶晶
关键词：粒子群优化支持向量机软测量
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