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含多种新能源的微电网经济调度方法研究: 2023年; 为了解决大电网运行可靠性较低和传统能源短缺以及传统能源对环境污染较大等问题,本研究采用以多种新能源微电网并网进行综合调度的方法对以上问题加以解决。以生物质、太阳能和风能等新能源并网运行的最低成本为目标,考虑各机组出力的约束条件以及功率平衡的约束条件,利用MATLAB的二次规划法求解得出了微电网日前经济调度的最优方案。最后通过算例分析,验证了含多种新能源的微电网进行综合调度的科学性和优越性。; 汪萌王春谢琼瑶王海亮邓玲李咸善李飞; 关键词：经济调度新能源生物质发电

计及产业结构和温度因素的神经网络电网负荷预测方法被引量：5: 2022年; 电力负荷的准确预测是电力规划建设的重要前提。传统的负荷预测方法均局限于回归分析、增长率等线性模型,无法考虑影响电力负荷的非线性因素,导致预测结果与实际需求存在偏差。针对负荷预测的非线性特性,提出了一种计及温度和产业结构的短期负荷预测方法;采用神经网络算法对预测地区的温度和产业结构历史数据进行学习,明确了神经网络结构体系各维度间的复杂关系,从而建立了负荷预测的非线性模型。计算结果表明,所建负荷预测模型能够高保真地模拟各因素的非线性特性,其误差仅为1.5%。综合分析了温度、产业结构的影响规律,为所提方法在夏季降温负荷突出的中部和西南部分地区的应用提供数据支撑。; 杨星磊项川姜鸣瞻邓玲谢琼瑶杨松坤谭炜东路长江; 关键词：电力负荷预测神经网络算法产业结构

绕组设计参数对电力变压器抗短路能力的影响研究被引量：2: 2018年; 电力变压器在制造过程中,其绕组设计参数由于种种原因会出现一定的误差,影响变压器的抗短路能力。基于蒙特卡洛模拟理论,分析了绕组设计参数服从正态分布下的电力变压器内绕组辐向受力与临界失稳强度的分布特性。根据应力-强度干涉模型,改进了传统的电力变压器内绕组辐向抗短路能力的评估方法。结果表明,绕组设计参数的误差范围与电力变压器内绕组辐向抗短路能力的可靠度关系紧密,误差范围愈大,可靠度就愈低,反之,其可靠度愈高。; 王海亮何奇项川邓玲付豪王泉屈梦然; 关键词：抗短路能力蒙特卡洛模拟应力-强度干涉模型

基于AHP的输变电工程安全性后评价体系研究被引量：4: 2016年; 针对目前输变电工程后评价缺乏安全性评价体系的现状,结合电网安全稳定导则及安全事故风险等级,提出适用于输变电工程的电网安全性评价指标体系及评价流程;在准确划分输变电工程在电网安全性能的影响范围之后,采用AHP(Analytic Hierarchy Process)方法对各个指标的关系进行分析,对输变电工程投运后的安全性进行评价。对中部地区某市220kV输变电工程进行安全性后评价,结果显示该评价体系及方法科学合理,具有一定的实用价值。; 姚俊伟何奇骆子潆王春黄伟邓玲王海亮谢琼瑶; 关键词：输变电工程后评价 HIERARCHY

基于弃新能源惩罚成本的分段函数式计算方法: 2022年; 以火力、风力、光伏发电机组日调度的总发电成本为目标函数的模型中,建立考虑新能源消纳指标的发电系统经济调度模型,在未考虑风力机组和光伏机组建设维护成本的情况下,目标函数为计及阀点效应的火力发电燃料成本和弃风弃光惩罚成本总和。通过纳入弃新能源分段惩罚系数函数来增大弃新能源惩罚成本,使得惩罚成本的计算更加具体,从而大幅度提高新能源的消纳率。; 王海亮代璐陈兆乐姜鸣瞻邓玲杨蓓佳; 关键词：量子粒子群算法联合调度

计入风电消纳的电网扩展规划方法研究: 2018年; 目前,我国风电开发集中在西北地区,但其电力系统规模较小,且外网的电力传输系统不理想,影响风电能源消纳。合理解决风电消纳是我国大规模发展风电能源的一个关键问题。因此,通过考虑云心、风电接纳以及潮流越限等多方面因素,提出了科学的风电并网建设方案。; 邓玲王海亮田立勃彭芝萍王春姜鸣瞻周晓霞代璐; 关键词：电网建设电网规划

基于水电储能调节的风光水发电联合优化调度策略: 2024年; 为缓解新能源装机容量扩大引起的弃风弃光现象,在已有梯级水电上下电站之间加入储能泵站,提出风光水储短期优化调度策略。构建以风光水储系统负荷跟踪误差最小、梯级水电站发电量最大和梯级水电站发电耗水量最小的多目标优化调度模型;提出基于季节性自回归移动平均(seasonal auto-regressive lntegrated moving average, SARIMA)模型和Copula函数的风光出力预测模型作为优化调度模型的边界条件,通过SARIMA预测模型将风光出力历史数据分解为季节性分量、趋势分量以及随机噪声余项进行全天96个调度时段风光出力预测,并叠加上基于Copula函数生成风光出力预测误差,然后通过拉丁超立方采样以及K-means聚类进行场景生成和缩减得到5个风光出力场景。选取风光典型日出力数据为例进行算例分析,算例结果表明:所提预测模型较SARIMA模型可以显著提高预测准确度,模型预测风光出力均方根误差从33.34、229.49 MW分别下降至0.697、9.534 MW;所提优化调度策略可以在全年丰、平、枯水期有效减少弃风弃光现象,并可将过剩新能源中的50%转化为上级水库储存水能。; 何奇张宇邓玲王海亮谢琼瑶王春胡家旗; 关键词：COPULA函数负荷跟踪

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邓玲