赵佳楠
- 作品数：4 被引量：59H指数：3
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- 基于随机森林的长江三角洲PM2.5浓度空间模拟及暴露风险评估
- 土地利用回归（LUR）模型是目前模拟PM2.5分布的常用方法,但该方法以多元线性回归进行建模,未考虑自变量与PM2.5浓度的非线性的复杂关系,常引起多重共线性。为提高模拟的准确性,本文采用随机森林算法训练模型,进行长江三...
- 赵佳楠
- 关键词：PM2.5长江三角洲
- 文献传递
- 2015年长三角地区城市PM_(2.5)时空格局及影响因素分析被引量：34
- 2017年
- PM_(2.5)浓度值增加对大气能见度、人体健康和气候变化有着重要影响。采用2015年长三角地区监测数据,运用探索性空间数据分析法和相关系数法,分析长三角地区城市PM_(2.5)污染的时空格局和影响因素,结果表明:(1)2015年长三角地区城市PM_(2.5)年均浓度值为54.54μg/m^3,季节变化总体呈现春冬高夏秋低的季节性周期变化规律,1月和12月为一年中PM_(2.5)污染最严重的月份,污染范围最广,5~9月是PM_(2.5)浓度值优良时段,日均值春季和冬季的波动周期较短而剧烈,夏季和秋季波动周期相对较长而平缓。(2)2015年长三角地区城市PM_(2.5)年均浓度值整体上从江苏到浙江呈减少趋势,具有北高南低,局部突出的特征。(3)长三角地区城市PM_(2.5)浓度空间上存在集聚现象,低值集聚主要分布在浙江沿海地区,高值集聚主要分布在苏南地区。(4)燃烧排放的烟尘和前体物的二次转化对长三角地区PM_(2.5)浓度有显著影响。风速和降水量是影响PM_(2.5)浓度的两个重要气象因素。
- 毛婉柳徐建华卢德彬杨东阳赵佳楠
- 关键词：PM2.5气象因素
- 基于多源遥感数据的中国PM_(2.5)变化趋势与影响因素分析被引量：11
- 2019年
- 基于长时间序列的遥感反演PM_(2.5)数据,采用Theil-Sen median趋势分析、Mann-Kendall、R/S和相关系数分析法,分析了1998～2014年我国PM_(2.5)时空格局、空间变化特征以及污染来源。结果表明:1998～2014年期间,最高只有24.67%的国土面积上,PM_(2.5)浓度达到世界卫生组织(WHO)的年平均准则值10μg/m^3的要求;PM_(2.5)浓度小于10μg/m^3地区主要是青藏高原、台湾、北疆,内蒙古北部和黑龙江西北部,年均PM_(2.5)浓度大于95μg/m^3的地区主要是南疆和华北平原。1998～2014年期间,全国61.84%的国土面积PM_(2.5)浓度呈上升趋势,平均上升了3.91μg/m^3,上升最大值为39.1μg/m^3。其中,呈显著上升的地区主要分布在中西部地区和华北平原,且未来部分地区仍呈增长的趋势。PM_(2.5)浓度上升的驱动因素包括自然因素与人类活动排放,其中,南疆的PM_(2.5)主要来自塔克拉玛干沙漠的沙尘气溶胶,而其他地区PM_(2.5)主要来自人类活动排放。
- 卢德彬毛婉柳杨东阳赵佳楠
- 关键词：PM2.5空气污染影响因素
- 基于RF-LUR模型的PM_(2.5)空间分布模拟——以长江三角洲地区为例被引量：16
- 2018年
- 土地利用回归(LUR)模型是目前模拟PM_(2.5)分布的常用方法,但该方法以多元线性回归进行建模,未考虑解释变量与PM_(2.5)浓度的非线性复杂关系,且易出现多重共线性。为提高模拟的准确性,该文采用随机森林(RF)算法和回归克里金插值法构建RF-LUR模型,并对长江三角洲PM_(2.5)空间分布进行模拟。研究表明:1)RF-LUR模型的拟合效果较好,修正后的模型预测值与观测值之间的R^2为0.942,经交叉检验,修正的RF-LUR模型相比LUR模型,MAE及RMSE分别减小43.0%、46.1%,IA值增加15.0%,相比普通克里金插值法,MAE及RMSE则分别减小40.8%、47.3%,IA值增加18.4%;2)2015年长江三角洲PM_(2.5)年平均浓度呈现北高南低、西高东低的总体格局,部分地区高值集聚,具有连片分布的特点;3)RF-LUR模型考虑了变量间的非线性关系,更适合模拟区域PM_(2.5)空间分布。
- 赵佳楠徐建华卢德彬杨东阳毛婉柳
- 关键词：PM2.5长江三角洲
