田萌
- 作品数:16 被引量:27H指数:4
- 供职机构:河南工业贸易职业学院更多>>
- 相关领域:机械工程交通运输工程金属学及工艺自动化与计算机技术更多>>
- 一种汽车轻量化防撞保护杠注塑装置及其注塑方法
- 本发明公开了一种汽车轻量化防撞保护杠注塑装置及其注塑方法,包括注塑装置下本体,所述注塑装置下本体的顶部设置有注塑装置上本体,所述注塑装置下本体的底部设置有固定板,所述固定板的底部设置有底板。本发明通过设置注塑装置下本体、...
- 田萌周淑娟任恒张钦裕宋芳
- 文献传递
- 支架立柱用27SiMn钢表面激光熔覆FeCrMoSi合金层组织分析
- 2023年
- 为了提高液压支架立柱母材用27SiMn钢表面熔覆层的综合性能,对其元素组成做了适当优化,制得了单层厚度2 mm以上的熔覆层,并测其微观组织。结果表明:熔覆层内的组成成分属于单一α-Fe,各部位厚度呈现均匀分布状态,熔覆层和基体间形成了良好结合层,顶部区域组织主要呈现细小等轴晶的状态;中部区域形成了树枝晶形态组织;底部区域得到了尺寸接近12μm的胞状晶。
- 田萌
- 关键词:27SIMN钢激光熔覆结合层等轴晶
- 基于MCKD-FDM方法的汽车轴承振动信号降噪
- 2024年
- 为了提高电机轴承的故障诊断精度,选择傅里叶分解(FDM)方法把降噪处理信号分解,利用最大相关峭度反褶积(MCKD)重构信号包络谱图实现信息故障的诊断,并开展仿真与实验测试分析。研究结果表明:测试信号形成了明显的故障特征频率与各阶倍频,各阶倍频都发生了幅值降低。采用本文方法可以显著突出故障冲击成分,也可以提取获得丰富轴承故障信息,更明显体现故障特征频率与倍频。本研究故障诊断方法能够满足高精度的汽车传动系统故障检测要求。
- 田萌
- 关键词:轴承故障诊断
- 一种新能源汽车轻量化前端框架
- 本发明涉及一种新能源汽车轻量化前端框架,包括水箱上横梁、水箱下横梁以及左右对称设置在水箱上横梁和水箱下横梁之间的两个调整机构,所述调整机构包括调节锁筒和支撑杆,支撑杆上套有调节套筒,调节套筒侧面环绕有四个T形锁块,本发明...
- 田萌周淑娟任恒张钦裕宋芳史浩冉
- 汽车营销专业教学改革的初步构想
- 2015年
- 汽车专业是在这种情况下产生的一个新兴的专业,而汽车营销是这个专业中的一个重点内容,能否上好它,如何上好它是每一个上汽车营销课的老师都会考虑到的问题,因为这关系着能否培养出汽车营销企业管理、服务第一线需要的高等职业技术教育专科层次专业技术人才。
- 杨慧荣田萌
- 关键词:汽车营销专业职业教育教学改革
- 伺服系统位置与速度双驱协同控制器设计及分析
- 2023年
- 为了提高冲压机双驱伺服系统的控制精度,开发一种基于位置与速度传感器反馈的协同策略,并设计滑模变结构模糊控制器。研究结果表明:滑块在运行阶段迅速完成合模与回程的运动。进行冲裁处理时则以低速状态运行,获得理想的冲裁精度。处于负载运行工况时,主电机产生冲裁作用,副电机对滑块转速发挥协调作用,达到急回控制效果。进入冲裁阶段时,主副电机都产生峰值转矩,此时主电机的输出转矩持续降低,推断板料对滑块阻力与冲裁深度之间呈负相关变化。
- 田萌
- 关键词:冲压机滑模控制
- 新能源汽车轻量化技术路线和应用策略被引量:7
- 2022年
- 相较于传统汽车,新能源汽车目前存在质量大、续航里程不足、稳定性和制动性差等问题。因此,新能源汽车轻量化技术极其重要,但目前新能源汽车的轻量化仍存在问题,无法进行推广。目前轻量化技术已经得到较为广泛的应用,但由于车辆的差异性和节能减排的发展要求,使得该技术依然有很大的发展空间。研究发现,汽车在使用轻量化材料及进行结构优化后,整车质量显著减小,在满足了汽车性能要求的同时达到了轻量化目的。
- 田萌
- 关键词:新能源汽车轻量化
- “三教”改革背景下职业院校活页式教材开发与研究——以《二手车鉴定与评估》课程为例
- 2022年
- 本位以“三教”改革为契机,以《二手车鉴定与评估》活页式教材开发为例,在职业教育体制发展过程中,分析二手车鉴定评估工作岗位涉及的典型工作任务。通过设计教学情境,优化教材教学编排形式,探讨活页式教材开发思路和设计过程,充分发挥活页式教材在人才培养过程中的作用。
- 田萌
- 关键词:典型工作任务学习情境
- 基于CMF-EEMD的汽车齿轮箱故障特征提取分析
- 2022年
- 一、引言利用小波技术对故障振动信号进行分析,无疑增加了运算量和工作量。提升小波算法继承了经典小波算法的时频局部化特性。这种冲击成分的能量是周期性变化的[1-3]。如轴承的内、外圈剥落或点蚀所引起的冲击能量时间间隔恰好对应轴承的故障频率;齿轮的裂纹所引起的冲击信号的发生频率恰为该齿轮的啮合频率[4-5]。
- 田萌
- 关键词:啮合频率故障频率小波算法小波技术冲击信号
- 基于改进深度信念网络的锻锤磨损状态预测
- 2023年
- 锻床是冶金领域最常见的设备之一,其运行效率影响着冶金成形的质量。建立了一种锻床快速在位检测系统,可以高效辨别锻锤图像,并以锤面磨损数据建立预测仿真模型。研究结果表明:加入Dropout后,有助于提升模型学习性能,促进网络预测性能提升,还能够更快完成特征匹配收敛过程。通过优化DBN模型,预测结果更加稳定与准确。该研究具有很好的理论支撑价值,可有效应用于实际的机加工过程。
- 田萌
- 关键词:视觉检测全生命周期DROPOUT