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王富森

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：南京大学工程管理学院更多>>
发文基金：江苏省高校人文社会科学研究项目国家教育部博士点基金更多>>
相关领域：经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇上证指数
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇南京大学

作者

  • 1篇杨凌杰
  • 1篇刘海飞
  • 1篇张翔宇
  • 1篇王富森

传媒

  • 1篇商业经济

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于支持向量机的上证指数预测研究被引量：2
2011年
基于支持向量机的预测模型对上证指数进行预测,并将其预测结果与BP神经网络的预测结果进行对比,其结果表明,支持向量机的预测模型具有较高的拟合和预测精度并优于BP神经网络模型,且支持向量机预测方法计算速度快,准确率高,具有很好的推广应用价值。
张翔宇王富森杨凌杰刘海飞
关键词：支持向量机上证指数BP神经网络
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共1页<1>
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