王妮
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 供职机构：河海大学更多>>
- 发文基金：水利部公益性行业科研专项国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：水利工程天文地球政治法律经济管理更多>>
- 基于政府——企业——金融合作的大数据资源开发研究
- 2018年
- 大数据资源作为经济发展的新生力量,受到了各类行业的重视。传统金融行业在受到互联网金融的冲击后,也开始积极开发和利用大数据资源。但由于自身力量较为单薄,随之而来的问题难以有效解决。本文基于政府—企业—金融三方合作,针对金融大数据发展过程中遇到的阻碍提出应对策略,为各方机构合力开发数据资源提供了新的路径。
- 王妮
- 基于动态水位流量关系的水动力洪水预报模型研究被引量：2
- 2014年
- 鉴于下边界条件对水动力洪水预报模型精度的影响,采用提高下边界条件的质量来提高洪水预报精度,在考虑中下游地区洪水易受变动回水顶托影响的基础上,提出了动态处理水位流量关系下边界的方法,即利用最新信息,并采用分段线性拟合的方法动态拟合新的水位流量关系作为下一时刻的边界条件进行洪水预报,使模型边界具有一定的实时修正功能。在资水流域水动力洪水预报模型中的应用表明,该方法预报精度较高。
- 王妮王船海杜世鹏乐红玲李菁
- 关键词：洪水预报
- BP神经网络在感潮河段水动力洪水预报中的应用被引量：9
- 2016年
- 鉴于下边界条件对水动力洪水预报模型精度的影响,采用提高下边界条件的质量来提高洪水预报精度,在同时受径流和潮流影响的感潮河段,水位流量关系复杂,利用BP神经网络,通过建立试验流域上、下游站水位与下边界断面水位变化率之间的相关关系作为水动力洪水预报模型的下边界条件,在长江流域大通至南京段的水动力洪水预报模型中的应用表明,该方法预报精度较高。
- 王炎王船海王妮陈景波许强
- 关键词：洪水预报感潮河段BP神经网络
