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王凯

作品数:2 被引量:15H指数:1
供职机构:中国科学院计算技术研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇MAPRED...
  • 1篇星表
  • 1篇天文
  • 1篇天文星表
  • 1篇空间查询
  • 1篇分布式
  • 1篇分布式系统
  • 1篇查询

机构

  • 2篇中国科学院
  • 1篇北京师范大学
  • 1篇中国科学院研...
  • 1篇北京天文馆

作者

  • 2篇韩冀中
  • 2篇王凯
  • 1篇张书彬
  • 1篇刘志勇
  • 1篇宋烜
  • 1篇高建

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇高技术通讯

年份

  • 2篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于MapReduce实现空间查询的研究被引量:15
2010年
为了解决原有单机空间数据库管理系统在存储能力、计算能力和可扩展能力上的不足,在分布式文件系统的基础上设计并实现了一种基于并行计算框架MapReduce的空间矢量数据管理系统Meadow,并重点讨论了利用MapReduce并行处理空间查询的数据分割方法、副本避免方法及关键算法的设计策略,最后给出了定量的分析和论证。实验表明,相对于单机Oracle Spatial,利用MapReduce并行处理空间查询的方法具有良好的性能和近似线性的加速比。实验结果也验证了MapReduce在诸如空间数据管理系统这种基于小规模集群的计算密集型应用中同样具有良好的性能。
张书彬韩冀中刘志勇王凯
关键词:MAPREDUCE空间查询分布式系统
用MapReduce实现天文星表交叉认证
2010年
天文星表的交叉认证是天文研究中非常重要的基础工作。新巡天项目和更强大望远镜的投入使用,使天文数据爆炸增长,数据量的增加使得两个星表之间的交叉认证变得非常耗时。描述了如何利用MapReduce实现并行天文星表交叉认证,综合考虑了算法与体系结构的匹配问题,并给出了在大数据天文星表交叉认证工作的性能评估,通过与广泛使用的PostgreSQL数据库的比较,证明了基于MapReduce交叉认证方法的有效性。
宋烜韩冀中王凯高建
共1页<1>
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