牛晓博
- 作品数：13 被引量：43H指数：4
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- 发文基金：武器装备预研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术军事航空宇航科学技术交通运输工程更多>>
- IDS入侵检测系统的效能评估被引量：5
- 2009年
- 在入侵检测的概念基础上,分析入侵检测的特点,建立入侵检测系统效能评判体系,运用灰色理论,给出了系统的综合评判模型。通过实例验证了该模型的可行性和实用性。
- 赵虎李光牛晓博邵晓
- 关键词：入侵检测系统
- 舰载指控语音识别系统的设计与实现
- 2010年
- 现代海战的快节奏,客观上要求舰载指挥控制系统的反应时间越短越好,而作战信息的键盘输入已成为缩短系统反应时间的制约因素。采用语音输入是缩短舰载指控系统反应时间的理想手段。在分析语音识别原理的基础上,设计了一个基于ARM微控制器的语音识别子系统,用于嵌入式系统中的语音识别,并提出了采用孤立词特定人系统与专家系统知识库相结合的方法实现舰载指控系统语音输入的具体方案。结果表明,该系统设计合理可行,具有语音识别效果好、准确性高等特点。
- 周国祥牛晓博赵虎冯剑川
- 关键词：语音识别ARM
- 面向态势可视化的海战场时空数据模型被引量：2
- 2008年
- 针对海战场作战实体的特点提出了一种面向态势可视化的海战场时空数据模型,并对其时空状态查询进行了详细分析。针对海战场作战单位的运动特点,采用5次Hermite插值的方法对作战单位过去时空状态查询,既符合海战场作战实体的运动特点,又不会过多地加大计算的时间复杂度。模型支持对作战单位未来时空状态的确定性查询和不确定性查询,在一定程度上满足指挥员指挥决策的需要。
- 牛晓博杨露菁
- 关键词：海战场态势可视化时空数据模型时空查询
- 无人机全包线变增益调参控制律设计被引量：3
- 2019年
- 中高空察打一体无人机具有长航时、多任务剖面的飞行特点,针对采用固定控制参数难以满足全包线飞行品质的问题,利用雅克比线性化方法建立了时变系统模型,研究了无人机空速、高度、质量变化对飞行品质的影响特性,设计了纵向和横向的短周期模态控制律,结合样例无人机在的典型工况得到了调参调度表,采用参数拟合的方法设计了基于参数摄动的全局调参控制器;仿真结果表明,所设计的变增益控制器能够有效改善无人机在全包线内的飞行品质,提升了无人机的使用性能。
- 付国强王立鹏魏雅川牛晓博
- 关键词：无人机全包线变增益
- 基于带精英策略遗传算法的舰艇编队目标分配被引量：2
- 2015年
- 结合现代海战海军编队作战样式及作战武器的特点,建立了新的舰艇编队武器分配模型,将舰艇编队目标分配问题抽象化为多目标优化问题,该模型可以在保证我方重点目标得到保护的前提下,达到总体效果最优和总体耗损最小。采用带精英策略的快速非支配进化算法对舰艇编队目标分配问题进行求解。该算法求得的Pareto最优解分布均匀,收敛性和鲁棒性好。该算法一次运行可以获得多个Pareto最优解,决策者可以根据实际战场环境选择最终满意解,为各目标函数之间的均衡分析提供了有效的工具。最后,通过仿真及与其他算法的对比证明了模型及算法的有效性。
- 牛晓博陈新来朱飞方群
- 关键词：舰艇编队多目标优化
- 海战场态势定量分析模型及其可视化方法
- 2010年
- 现代战争中如何对战场态势进行分析,辅助指挥员及时做出正确的决策成为各国军事领域研究的重点方向之一。提出一种海战场态势定量分析与评估模型,并针对该模型提出了基于等值线法与势场理论的可视化分析方法,既解决传统态势分析方法工程上难以实现的问题,又可以将态势判断的主动权交给指挥员,从而极大提高态势分析的可靠性与可信度。
- 牛晓博杨露菁李启元
- 关键词：海战场可视化分析等值线
- 基于并列选择遗传算法的舰艇编队目标分配问题被引量：5
- 2010年
- 为了更好地解决舰艇编队火力最优分配问题,建立了新的舰艇编队武器分配模型,采用并列选择遗传算法实现舰艇编队武器分配问题的求解。解决了以往将武器分配问题抽象为单目标优化的局限性,在保证尽可能发挥我方火力优势使打击效果尽可能好的前提下,使敌方对我方的威胁最小。并列选择遗传算法简单,鲁棒性好,具有较强的全局搜索能力,可以实现对多目标的搜索,从而较好地解决了舰艇编队武器分配问题。最后,通过仿真验证了算法的有效性。
- 牛晓博赵虎周国祥
- 关键词：舰艇编队武器目标分配多目标优化
- 基于模糊综合评判法的信息系统指挥行为评估被引量：1
- 2017年
- 分析了指挥行为的含义,根据信息系统中的指挥行为的特点,自顶向下建立了信息系统指挥行为评估指标体系,提出了使用模糊综合评判法对指挥行为进行评估的方法,通过算例证明了指标体系及评判评估方法的有效性。
- 牛晓博杨斌邵晓
- 关键词：信息系统模糊综合评判
- 基于决策树的海战场舰艇意图识别被引量：10
- 2010年
- 通过对以往战场舰艇意图识别经验的学习,采用信息熵理论建立舰艇意图识别决策树。通过对舰艇意图识别历史数据的分析,将识别错误的元组更正后加入历史信息库,重新建立决策树,使该方法具有一定的自学能力,并通过实例进行仿真分析。结果表明,该方法具有一定的自学能力,意图识别的准确率会随着决策树的学习逐渐提高,在一定程度上克服战场目标意图的欺骗性。
- 牛晓博赵虎张玉册
- 关键词：信息熵决策树海战场意图识别
- 基于信息熵和概率神经网络的海战场目标识别被引量：3
- 2010年
- 海战场目标识别是态势评估的基础,采用信息熵进行属性的约简,去除冗余属性,减少无关属性对识别的干扰。利用概率神经网络综合使用RBF神经网络和竞争神经网络进行目标识别。信息熵与概率神经网络结合可以过滤掉传感器信息中的冗余信息,有效地对海战场目标进行识别,并具有一定的泛化能力。通过仿真证明了本方法的有效性。
- 牛晓博赵虎陈新来
- 关键词：目标识别信息熵概率神经网络海战场
