汪圆圆
- 作品数：5 被引量：16H指数：3
- 供职机构：武汉理工大学更多>>
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- 散货船智能装载问题研究
- 本文研究的目标是以“机装载，机校核”的智能化装载模式替代“人装载，机校核”的传统装载模式，设计并开发散货船智能化装载软件系统，并将之应用于实际散货船的装载优化过程。基于此目标，本文进行了以下几方面的工作： 简明扼要地对...
- 汪圆圆
- 关键词：散货船遗传算法粒子群算法
- 文献传递
- 集装箱船全航线智能预配问题研究被引量：6
- 2017年
- 针对挂靠多港口集装箱船的全航线预配问题,以倒箱量最少、船舶纵向强度最优为目标,提出该问题的0-1整数规划模型.利用基于规则的方法,并分别采用混合整数规划算法、蚁群算法和遗传算法求解之.结果表明,在待配载箱数较少时,混合整数规划算法快速,且得到的解为最优解.给出了基于以上三种算法及一定的装箱规则的全航线智能配载算法.采用该算法模拟计算得出了8Bay集装箱船全航线智能预配结果,保证了倒箱量为0,且考虑到了纵向强度目标,即集装箱重心距离船舯的距离最小.
- 汪圆圆陈顺怀
- 关键词：集装箱船整数规划遗传算法蚁群算法
- 基于NSGA-Ⅱ的长江过闸散货船船型论证被引量：1
- 2017年
- 针对长江干线过闸散货船船型论证过程中复杂的多目标、多约束问题,提出一种以技术经济性、过闸效率和社会效应(暂时以EEDI为计算指标)为目标,船舶主尺度上下限、主尺度比、初稳性高、系缆力为约束的数学模型,并采用第二代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解,得到该多目标优化问题的Pareto前沿及对应的非劣尺度,结果表明所采用的方法切实可行,且得到的结果能够满足船东对于长江干线过闸散货船的需求,同时具有一定的社会能效效应。
- 汪圆圆金雁孙鹏汪志林
- 关键词：船型论证多目标PARETO前沿
- 集装箱船配载的粒子群算法被引量：6
- 2017年
- 针对集装箱船配载优化中的Bay位优选问题,提出以倒箱量、重心横向偏移和初稳性高为目标,以箱位与Bay位的一致和Bay位重量为约束条件的数学模型,提出一种多目标离散粒子群算法(MODPSO)求解之,得到该算法优化后的Pareto解集和Pareto解迭代过程中的变化趋势图,为集装箱船配载问题提供多种方案以供备选,从而达到在提高集装箱船装载效率、节约装载成本和时间、使集装箱船获得稳定航行状态等目标间取得更好平衡的目的。
- 汪圆圆陈顺怀
- 关键词：集装箱PARETO
- 多目标蚁群算法在集装箱配载问题中的应用被引量：4
- 2017年
- 针对集装箱配载问题,提出一种基于Pareto解集的蚁群算法以及基于权值分配的蚁群算法,采用分步式方法,将三维集装箱装载问题分解为Bay位优选和二维集装箱装载问题.在保证倒箱量为零的策略下,以船舶中纵剖面弯矩值、重心横向偏移、初稳性高为目标,以船舶吃水差值为约束条件,优化集装箱配载,从而达到提高集装箱船装载效率、节约装载成本和时间并使集装箱船获得稳定航行状态的目的.
- 汪圆圆陈顺怀
- 关键词：多目标蚁群算法集装箱
