梁晓磊
- 作品数：7 被引量：38H指数：4
- 供职机构：武汉理工大学物流工程学院更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程经济管理更多>>
- 基于AnyLogic离散事件的集装箱堆场场桥调度建模与仿真被引量：6
- 2010年
- 介绍了离散事件系统仿真方法,以某集装箱堆场为例,阐述了AnyLogic在建模与仿真中的运用,仿真结果说明,该方法可对场桥进行实时动态的调度,为决策者进行合理调度提供技术支撑。
- 陈欢李文锋张煜梁晓磊
- 关键词：ANYLOGIC仿真集装箱堆场
- 重庆港骨干集装箱码头联动调度的动态模拟
- 2011年
- 多港口联合调度在我国还处于研究上的空白状态。考虑到港离港时间、满空箱量、泊位吨数等方面的因素,设计了重庆港多港口集装箱码头联动调度的原则和策略,建立了联动调度的数学模型,定义了目标函数和相应的约束条件,并实现了调度计划的动态模拟和仿真测试。
- 毕娅梁晓磊李文锋
- 关键词：重庆港模拟仿真
- 具有异构分簇的粒子群优化算法研究被引量：12
- 2012年
- 粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法在复杂多峰函数可行域空间搜索时极易陷入局部极值点.研究表明改变种群拓扑结构和调整算法参数有助于改善种群的多样性,但是目前研究中少有同时考虑种群全局拓扑结构和局部粒子个体能力.本文提出一种具有异构分簇特性的自适应PSO算法.该算法采用K-均值聚类算法对种群进行动态分簇,形成多异构子群,并采用Ring型拓扑结构进行子群间信息流通.而后采用基于寻解水平评价的粒子自适应参数调整策略进行个体调整.通过实验分析表明该算法能够提高粒子群优化的种群的多样性、粒子活性、搜索能力和收敛性能,同时也降低了算法对参数初值的依赖性.
- 李文锋梁晓磊张煜
- 关键词：粒子群算法异构聚类函数优化
- 一种求解带约束多式联运问题的群智能算法被引量：2
- 2015年
- 针对如何有效运用群智能算法求解多式联运问题,设计了一种针对群智能优化算法的个体解码方式,提出了一个有效的个体编码与多式联运方案的映射模型.在该映射模型中设计了基于比例的流量分配方式,实现了个体编码信息向初步流量分配方式的解码;同时构建了局部流量调整策略,进行不可行方案修复,提高了解码方案的有效性.而后,提出了一种变邻域粒子群算法,将社会网络演化特征引入进行粒子群算法的种群拓扑和邻域调整,以改善个体在搜索过程中的交互模式.基于解码策略,采用改进算法对多式联运问题进行求解,并与3种新型群智能算法进行对比.通过实例分析,该编码策略可以有效应用于多式联运问题求解.同时,变邻域粒子群优化算法的收敛效率和性能优于对比算法.
- 梁晓磊李文锋张煜
- 关键词：群智能粒子群多式联运
- 基于粒子群算法的多配送中心选址研究被引量：6
- 2012年
- 配送系统设计时,除了使系统的总费用最小外,还要满足各个需求点对时间的要求.综合考虑选址的物流成本和服务水平,在说明了建模的假设条件后,以经济性为决策目标,以时效性为约束条件,建立了带时效性约束的单个产品混合整数非线性规划模型.根据模型的特殊结构和粒子群算法解决复杂问题的优势,运用粒子群算法进行了求解.将多配送中心选址模型及算法应用于某一快递企业的选址问题,用实际调研的数据得出了一个最优选址方案.
- 赵韦李文锋梁晓磊
- 关键词：粒子群算法服务水平
- 云物流模式下基于最大覆盖配送中心的选址—分配问题研究被引量：9
- 2012年
- 为了实现物流资源利用率的提高和物流成本的降低,根据"云"的思想,建立了云物流下基于最大覆盖的选址—分配的多目标非线性决策模型,该模型的目标是配送中心的选址优化和整体需求覆盖最大化。设计了基于遗传和粒子群的组合式启发式算法,对算法的性能进行了Benchmark测试。通过大量算例和对比分析,验证了模型和算法的有效性和稳定性。
- 毕娅梁晓磊赵韦王勋李文锋
- 关键词：多目标决策启发式算法
- 具有动态拓扑结构的聚类粒子群算法研究被引量：3
- 2011年
- 从增加种群多样性和信息交流能力出发,结合K-means聚类算法和Ring型拓扑结构的特点,提出了一种动态拓扑结构的改进算法(KPSO)。在粒子信息交流中,提出两种位置和速度更新方式,并通过Bench-mark函数优化问题测试,比较了KPSO算法与经典PSO的各种性能。对KPSO的重要参数聚类数K、种群规模N的选择进行了组合实验测试。结果表明,改进后的KPSO求解复杂优化问题性能良好,在搜索精度和速度上优势明显,对于不同的种群规模选择不同的聚类数对算法有重要影响。
- 梁晓磊李文锋张煜李斌
- 关键词：粒子群算法动态拓扑结构K-MEANS聚类函数优化
