杨蓝
- 作品数：6 被引量：7H指数：2
- 供职机构：北京航空航天大学电子信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省高等学校科学技术研究指导项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 卫星导航系统基四选星算法被引量：2
- 2015年
- 随着卫星导航系统的发展,可见星数大大增多,为了减少接收机运算量,需选择可见卫星的一个子类。本文分析了卫星导航系统中N个4星最优分布与某4星最优分布中的k(k≤3)个卫星(共4N+k颗卫星)的联合分布GDOP值,并以此为基础提出了一类低复杂度近似最优的基四选星算法。该算法以经典的4星选择算法(最大体积法和四步选择法)为基础,通过多次迭代与部分执行,实现任意多于4星的卫星选择。仿真结果表明该算法与准优算法相比运算复杂度和GDOP值都更低。
- 杨蓝王祖林尚佳栋周丽娜许建忠
- 关键词：卫星导航系统几何精度因子
- 基于均方根容积粒子的SMC-PHD算法被引量：1
- 2015年
- 传统的序贯蒙特卡罗概率假设密度(SMC-PHD)算法采用状态转移密度作为重要性采样函数.当目标非线性运动时,少数粒子将具有较大的权值,导致估计精度低、结果发散.针对上述问题,提出了一种基于均方根容积卡尔曼滤波(SCKF)和统计门限技术的重要性采样函数设计方法.在重要性采样函数估计时,首先利用SCKF对重要性采样函数的均值和协方差阵进行预测,而后利用统计门限技术提取与重要性采样粒子相关联的量测.通过相应的权值对所提取的量测进行合并,更新重要性采样函数的均值和协方差阵.在此基础上将设计的重要性采样函数应用于SMC-PHD的强度预测和更新,最终实现多目标状态和数目的估计.实验表明,本算法在非线性多目标跟踪中具有精度高、估计结果稳定的优点.
- 刘哲王祖林徐迈刘景贤杨蓝
- 关键词：概率假设密度重要性采样
- 基于拉曼努金和的非均匀多载波调制系统
- 2014年
- 针对高速移动通信,多普勒效应和多径效应导致信道非均匀,提出一种基于拉曼努金和的频谱可调的非均匀调制多载波系统.首先,根据拉曼努金和的正交性和周期性,推导了拉曼努金傅里叶正反变换的完全重建条件,进而建立基于拉曼努金和的多载波调制系统(RFMT,Ramanujan Fourier Multi-Tone system).由于拉曼努金和的非均匀频谱分布性质及频率共振性质,RFMT在不同载波通道的误比特率不同,可实现对数据的不均等保护.在非均匀信道下RFMT具有优于OFDM的抗多径能力,仿真验证了RFMT的抗多径有效性.在使用迫零均衡算法时,10-5误比特率下,根据信道情况设计的非均匀多载波系统RFMT对Eb/N0的要求可以比OFDM低4 dB.
- 周丽娜王祖林尚佳栋杨蓝
- 关键词：正交调制多载波调制
- 星载SRAM型FPGA可靠性快速评估技术被引量：1
- 2013年
- 空间辐射环境严重影响星载SRAM(Static Random Access Memory)型FPGA(Field Programmable Gate Array)的可靠性,提出了星载SRAM型FPGA可靠性快速验证评估方法.在传统故障注入验证的基础上,引入可靠性预评估技术,在逻辑门级分析单粒子翻转对FPGA配置信息位的影响,同时对TMR(Triple Modular Redundancy)冗余方式进行单粒子翻转关键位置评估.然后构成不同敏感级别的故障序列,最后根据应用需求选择不同故障序列进行故障注入从而有效快速评估系统可靠性.该方法与逐位翻转相比,能够在保证故障覆盖率的同时,有效地减少实验时间,提高实验效率.
- 赵磊王祖林周丽娜杨蓝
- 关键词：单粒子翻转可靠性评估
- 稳健的多跳频信号跟踪方法被引量：2
- 2015年
- 首先,采用t分布取代高斯分布来描述噪声,对信号的稀疏贝叶斯模型进行修正,减弱模型对脉冲噪声异常值的敏感性。然后,推导出一种多向量变分稀疏贝叶斯学习算法来求解修正模型,利用多个阵元的数据重构信号稀疏系数,提高了重构精度、改善了方法的跟踪性能。最后,设计试验对跟踪方法的性能进行仿真验证。试验结果表明,该方法在脉冲噪声下具有良好的稳健性和精确性。
- 尚佳栋王祖林周丽娜杨蓝
- 关键词：脉冲噪声T分布
- 多星座GNSS接收机设计与实现被引量：1
- 2014年
- GNSS的发展大大增加了导航信号数量,因此开发可接收多个星座信号的GNSS接收机具有很大的意义。本文设计实现了一种简单灵活的新型接收机,主要包括利用MAX2769作为射频前端实现多星座信号覆盖,可重配置的FPGA实现多星座信号的捕获跟踪与数据传输,导航与数据后处理由计算机实现。同时为了兼容多种GNSS信号,设计了通用跟踪环路。测试结果表明设计的GNSS接收机具有体积小、实时性好和兼容性强等特点,满足实际应用需求。
- 杨蓝朱越华
- 关键词：软件接收机全球卫星导航系统
