杜利敏
- 作品数：8 被引量：27H指数：3
- 供职机构：河南大学药学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省科技支撑计划河南省基础与前沿技术研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术语言文字理学更多>>
- 面向不平衡数据的特征选择与半监督分类算法研究
- 不平衡数据在现实世界中广泛存在。由于人们更为关注的是稀有的小类，所以选出更有利于识别小类的特征是很有必要的。而且在很多实际应用当中，获取标记样本比较困难，因此如何有效利用少量的标记样本和大量的未标记样本是很有意义的。 ...
- 杜利敏
- 关键词：不平衡数据证据理论
- 一种面向不平衡数据的半监督特征选择算法被引量：2
- 2017年
- 针对不平衡数据中特征维数高、标记样本缺乏问题,提出一种基于遗传算法和BiasedSVM的不平衡数据半监督特征选择算法。该方法首先利用初始的标记样本集训练处理不平衡数据的Biased-SVM模型,然后用训练好的Biased-SVM模型为未标记样本加上标签,再把新标记样本加入到初始标记样本集中,得到新标记样本集,最后采用基于遗传算法的不平衡数据特征选择方法选出最优的特征子集。实验结果表明,所提方法在不同的标记样本率下均具有较高的平均特征子集缩减率和平均小类识别率。
- 杜利敏徐扬
- 关键词：遗传算法不平衡数据半监督学习
- 基于Biased-SVM的非平衡半监督分类算法被引量：3
- 2017年
- 针对非平衡数据的半监督分类问题,提出了一种基于Biased-SVM的非平衡半监督分类算法.该方法首先利用初始的标记样本集训练处理不平衡数据的Biased-SVM模型,然后用训练好的Biased-SVM模型为未标记样本加上标签,再把新标记样本加入到初始标记样本集中,重新训练Biased-SVM模型,最后在测试集上进行测试.选取公共数据库里的一些数据集进行实验,首先在两类不平衡数据集上实验的结果表明,在标记样本所占比例为20%~80%时,所提方法能够在不降低数据集整体G-mean值的基础上,提高小类的F-value值并具有较高的稳定性;然后在多类不平衡数据集上实验的结果表明,在标记样本所占比例为20%~80%时,所提方法能够在不降低数据集整体的EG-mean值的基础上,提高小类识别率并具有较高的稳定性.
- 杜利敏徐扬
- 关键词：半监督学习非平衡数据
- 基于ReliefF和聚类的特征选择方法及其在无线电信号识别中的应用被引量：7
- 2014年
- 无线电信号识别在无线电监测中占有重要地位,为了提高信号识别率,针对C波段信号特征数据的特点,提出一种基于ReliefF和聚类的特征选择方法.该算法首先用ReliefF算法去除与分类不相关的特征,再对余下的特征根据相关度强弱进行特征聚类,最后根据特征权重大小和相关度强弱删除冗余特征,选出代表性特征.实验结果表明,该算法有效地减少了数据维数,并且提高了信号识别率.
- 杜利敏陈河山徐扬裴峥
- 关键词：特征聚类模糊C-均值聚类
- 一个带有ATL过程的CD4^+ T-淋巴细胞感染HTL V-I病毒的年龄结构模型分析被引量：3
- 2010年
- 本文中,我们提出并分析了一个HTLⅤ-Ⅰ感染的年龄结构模型,得到了决定该模型未感染平衡点和感染平衡点的存在性和局部渐近稳定性的条件,即当一个活跃染病淋巴细胞在其整个染病期间在一个均为易感T-淋巴细胞的细胞群体中所能传染的细胞的平均数量不超过某一个阈值时,系统仅存在局部渐近稳定的未感染平衡点;当一个活跃染病淋巴细胞在其整个染病期间在一个均为易感T-淋巴细胞的细胞群体中所能传染的细胞的平均数量超过这一阈值时,未感染平衡点不稳定,此时存在局部渐近稳定的感染平衡点.
- 王海霞杜利敏李学志
- 关键词：基本再生数
- 功劳木中脑苷脂类成分的研究被引量：5
- 2011年
- 目的研究功劳木中脑苷脂类成分。方法 70%乙醇提取物经硅胶干柱色谱分成8份,第2～5份经硅胶柱色谱、大孔吸附树脂、ODS等技术分离纯化得到3个脑苷脂类成分,利用波谱数据和理化性质鉴定了它们的化学结构。结果分离纯化并鉴定了3个脑苷脂类化合物,分别为1-O-β-D-葡萄糖-(2S,3S,4R,5E,9Z)-2-N-(2'-羟基二十四碳酰氨基)-1,3,4-三羟基-十八碳-5,9-二烯(1),大豆脑苷Ⅰ(2),大豆脑苷Ⅱ(3)。结论化合物1～3皆为首次从该属植物和小檗科植物中分离得到。
- 丛悦王艳郭敬功王天晓杜利敏
- 关键词：功劳木
- 基于证据理论的不确定性推理方法及其应用被引量：3
- 2015年
- 针对民航无线电管理中遇到的干扰问题以及客观世界中描述客观现象的知识和信息具有不确定性的特点,结合民航无线电干扰查处的实际情况,提出基于一种产生式规则的知识表示方法,以区间确定因子描述不确定性。提出基于Dempster-Shafer证据理论和区间确定因子的不确定性推理方法。进一步根据领域专家经验建立民航无线电干扰查处规则,以基于Dempster-Shafer证据理论和区间确定因子的不确定性推理方法为推理机,给出民航无线电干扰查处专家系统的结构及工作流程,采用C#语言结合My SQL数据库开发民航无线电干扰查处专家系统,并通过案例分析说明该系统的有效性和实用性。
- 靳留乾徐扬方新马方立杜利敏
- 关键词：DEMPSTER-SHAFER证据理论区间值专家系统
- 基于证据理论的不平衡数据半监督分类方法被引量：3
- 2018年
- 针对标记样本少的不平衡数据,提出一种基于证据理论和biased-SVM的不平衡数据半监督分类方法。首先采用随机子空间方法得到不同的视图;然后在各个视图上利用初始的标记样本集训练biased-SVM模型,并将其应用于未标记样本集,从而得到未标记样本的类概率输出;最后引入证据理论进行信息融合来提高标注的稳定性。通过在一些公共数据集上的实验结果表明,与其他方法相比,在不同的标记样本率下,所提方法均具有较高的数据集整体的G-mean值和小类的F-value值,并具有较高的稳定性。
- 杜利敏杜利敏
- 关键词：半监督分类不平衡数据证据理论
