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李敏

作品数:8 被引量:44H指数:4
供职机构:武汉纺织大学数学与计算机学院更多>>
发文基金:青年科技基金国家自然科学基金湖北省教育厅优秀中青年人才项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 3篇视图
  • 3篇视图选择
  • 2篇织物
  • 2篇社会网
  • 2篇社会网络
  • 2篇社会网络分析
  • 2篇社会网络分析...
  • 2篇数据仓库
  • 2篇网络分析方法
  • 2篇立方体
  • 2篇花织物
  • 2篇分析方法
  • 2篇疵点
  • 2篇疵点检测
  • 1篇多目标遗传算...
  • 1篇多目标优化
  • 1篇多维数据
  • 1篇遗传算法
  • 1篇印花
  • 1篇印花织物

机构

  • 8篇武汉纺织大学
  • 2篇武汉大学
  • 1篇日本立命馆大...

作者

  • 8篇李敏
  • 6篇陈佳
  • 2篇崔树芹
  • 1篇张绪冰
  • 1篇谢治平
  • 1篇尹业安
  • 1篇徐蕾
  • 1篇匡智锋

传媒

  • 3篇计算机工程
  • 2篇纺织学报
  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2013
  • 5篇2012
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
数据立方体实体化的多目标遗传算法被引量:1
2012年
多维数据实视图选择问题是一个NP完全问题。提出一种基于约束的多目标优化遗传算法,将查询代价和维护代价分开考虑,更有效地解决复杂的实视图选择问题。实验结果表明,该算法具有更好的性能,特别是在获得的Pareto前沿的分布性上。
陈佳李敏
关键词:多目标优化遗传算法数据仓库视图选择
一种Twitter社区中社会网络分析方法被引量:8
2012年
选取Twitter中文社区作为研究对象,提出一种社会网络分析方法。从微博客中用户之间的关注关系以及信息传播途径出发,采用社会网络分析方法,对微博客中的社会网络结构进行量化分析,研究其社会网络的密度、中心性、位置和角色。分析结果表明,该方法能避开信息碎片化、负面消息爆炸性传播等难题,可应用于有关国家安全问题的监控。
陈佳匡智锋李敏
关键词:社会网络分析网络社区
高斯混合模型在印花织物疵点检测中的应用被引量:22
2015年
为实现印花织物疵点的自动检测,提出了一种基于改进的高斯混合模型的疵点检测方法。该方法针对传统高斯混合背景模型应用于疵点检测中所出现的精度不高的问题,充分利用印花织物图像像素间强相关性的特点,引入自适应分块建模的思想来实现印花织物疵点的检测。实验结果表明,使用该方法进行疵点检测,正确率可达到94%。不仅如此,该方法还能有效处理检测过程中出现的光照不均和噪声等问题,是一种非常适合于对印花织物进行疵点检测的方法。
李敏崔树芹谢治平
关键词:印花织物疵点高斯混合模型
用于多维数据实视图选择的分布估计算法被引量:4
2012年
在数据仓库中,为选择合适的视图加以实体化,提出一种新的分布估计算法。在解空间随机产生初始群体,根据适应值选择部分好的解集,利用这些优势群体建立概率模型并估计联合概率分布,再从新的概率分布中抽样得到下一代。实验结果表明,该算法能减少查询响应时间和视图维护代价,并且其寻优性能优于经典遗传算法。
陈佳李敏
关键词:立方体分布估计算法数据仓库联机分析处理视图选择
一种新的规则纹理基本图元提取方法被引量:2
2013年
通过分析面饰的十七种对称群的特点,提出一种新的提取规则纹理中的基本图元的方法.该方法首先计算图像的灰度共生矩和惯性矩,通过阈值法选择合适的惯性矩以获取格点的位置及晶格的基本向量,然后通过分析面饰的十七种对称群的特点,得到晶格形状与对称群之间的关系,并基于这种关系来判断图像所属的对称群类别,最后从多个晶格中选择与图像的对称群一致的晶格作为图像的基本图元.试验结果表明,跟其它基于灰度共生矩的方法相比,本文提出的方法提取出来的基本图元更准确,更符合人眼的生理视觉特性.
李敏张绪冰尹业安
关键词:基本图元惯性矩
关联规则挖掘中一种实视图选择策略被引量:1
2012年
关联规则挖掘是数据挖掘问题中一个典型任务。其挖掘响应时间是数据挖掘系统中重要的问题之一。为了高效解决这一问题,给出了关联规则实视图的概念以及相应的代价模型;提出了针对数据挖掘环境的实视图选择算法,以便在存储空间约束的条件下,取得较好的查询性能。实验结果表明,该算法能有效地选取实视图,从而大大提高关联规则挖掘算法的效率。
陈佳李敏
关键词:数据挖掘视图选择关联规则
一种检测SPIT的社会网络分析方法
2012年
已有的VoIP安全技术无法有效检测SPIT攻击。针对该问题,利用社会网络分析方法,通过分析用户节点的历史通信行为数据,提取平均通话时长、主动呼叫频率、呼叫不存在用户次数、主动挂断次数/被动挂断次数以及单向呼出的节点数/双向通信节点数作为特征属性,建立贝叶斯模型,实现SPIT节点的识别与检测。实验结果证明了该方法的有效性。
陈佳李敏徐蕾
关键词:VOIP业务社会网络分析贝叶斯模型
应用视觉显著性的小提花织物疵点检测被引量:6
2016年
为实现小提花织物的疵点检测,提出了一种基于视觉显著性的疵点定位与分割方法。针对小提花织物的花型具有周期性的特点,通过对织物图像进行快速傅里叶变换和形态滤波来抑制正常花纹的显著性,突出疵点区域的显著性,以获取图像的全局显著图;然后使用基于图论的视觉显著模型来计算图像的局部显著图,并对全局和局部显著图进行合并生成综合显著图;最后使用最大熵法对综合显著图进行分割,以得到疵点目标。实验结果表明,在对横裆、破洞、断头、打结和跳花等5种瑕疵进行测试时,该方法的正确率高达93.5%,非常适合于对小提花织物进行疵点检测。
李敏崔树芹陈佳
关键词:小提花织物疵点检测视觉显著性
共1页<1>
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