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一种移动内容分发网络的分层协同缓存机制被引量：12: 2018年; 近年来,随着网络流量的急剧增长,边缘计算(Edge Computing)成为降低网络负载、提高网络容量和服务质量的重要手段.移动内容分发网络(Mobile Content Delivery Network,MCDN)应运而生,已被通信运营商逐步采用.移动CDN将缓存节点建立在移动核心网络和无线接入网中;用户之间通过移动网络共享缓存空间,进行协同缓存.与传统CDN相比,移动CDN新增接入网侧基站协作缓存层和用户侧协作缓存层.在该系统中,每层缓存应采用何种缓存放置和替换策略,多层缓存之间如何协调配合,这一问题当前尚无确切解决方案.该文从此问题着手,对移动CDN分层协作缓存系统建立以最小化用户访问资源的整体代价为目标的最优化模型,并以此模型提出一种基于效用的启发式分层协作缓存策略.该策略根据待缓存资源全局效用值进行缓存决策,最小化用户资源访问代价.仿真结果和基于真实网络数据的验证实验表明,该策略能够有效降低用户资源访问代价,提高缓存命中率.; 葛志诚徐恪陈靓李彤姚龙沈蒙; 关键词：缓存替换策略 D2D

数据中心实时交换系统的研究与实现被引量：3: 2017年; 针对数据中心对信息实时交换系统实时可靠传输数据流的应用需求,分析了数据中心传输数据流的特点,设计了实时交换系统架构,重点研究了信息系统可靠、实时传输数据的方法。采用线程控制模块和消息同步阻塞I/O模型实现了并发数据流的处理,基于循环缓存机制和双系统同步技术解决了突发数据流易丢包的难题,保证了系统的可靠性。为了确保经过数据中心的数据流的实时传输,减少系统处理过程中产生的时延,提出了QPTS(队列优先级驱动的任务调度)算法。该算法兼顾优先级、截止时间和剩余包数,实现了数据流的按需调度,提高了系统对交换数据流的处理速度。测试结果验证了算法的有效性以及系统的实时性和可靠性。; 唐旭王飞李彤张鹏

互联网流量补贴模型研究与实例分析: 2016年; 随着移动互联网的不断发展,许多网络用户都使用智能手机或是平板电脑取代了传统的台式机作为首选的上网设备.相应地,用户对移动流量的需求增长也非常迅速.然而,由于高昂的访问成本,人们还是难以完全享受移动互联网带来的便利,已经在一定程度上阻碍了移动互联网的发展.从全局角度看,如何为互联网参与者们设计优化的流量分配方案已经成为一个关键问题.针对此问题,提出了一个新的基于互联网内容提供商与运营商合作的流量补贴模型DA(data allowance),共同为用户提供补贴.通过对该模型的经济学分析,得到以下结论:1)该模式能够在内容商、运营商、用户之间形成更具弹性的关系,能有效延长用户的活跃在线时间;2)提出的内容商补贴策略能够实现用户与内容商的双赢结果;3)流量补贴策略不是可以任意实施的,它有约束条件限制以保证补贴的有效性,能够对互联网内容商和运营商制定补贴策略提供有益参考.; 苏辉徐恪沈蒙王勇钟宜峰李彤; 关键词：网络经济学补贴机制博弈论

一种基于粗糙集的味觉信号识别方法: 2016年; 提出一种基于粗糙集的味觉信号识别方法.该算法运用粗糙集技术,在决策规则生成过程中,充分考虑数据集中各属性的重要度,并动态对其进行更新.由于决策过程中不断更新属性重要度,保证了每次将重要度最高的属性加入决策规则集,进而保证了决策系统的约简.基于机器学习数据集UCI中的2个味觉信号数据winequality_white和winequality_red,算法采用十折交叉验证技术,独立进行10次实验,并与2个经典算法进行了对比.结果表明,本文算法的味觉信号识别正确率更高、更有效.; 孙英娟李彤蒲东兵姜艳范木杰; 关键词：粗糙集属性重要度离散化

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李彤