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粒子群优化PID在变风量空调系统中的应用被引量：9: 2018年; 针对在变风量(VAV)空调系统中,传统PID控制自适应能力差、对非线性系统控制效果不佳的问题,提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法整定PID参数的方法。通过选取被控对象模型(空调房间模型),在目标空间中寻找最优PID控制参数集,并选取被控系统的误差绝对值乘时间积分(ITAE)指标作为粒子群算法的目标函数。通过设计优化程序,得到了系统仿真图。与传统Ziegler-Nichols(Z-N)算法整定PID结果相比,系统在工况切换时超调量降低、调节时间缩短。为了避免粒子群算法陷入局部极值,对算法进行了加权。在系统中的应用效果表明,与基本PSO算法相比,加权后的PSO算法在系统工况切换时,收敛速度变慢、系统偏差量减小、调节时间缩短。经仿真分析得出,加权后的PSO算法能有效地降低PID控制器的超调量。该优化算法应用于具有多种变化特性的VAV空调系统中,提高了系统的控制性能。; 王长涛郭高超赵剑明韩忠华朱毅; 关键词：变风量惯性权重适应度函数

基于自适应模拟退火PSO算法建筑管道布置研究被引量：2: 2018年; 为解决建筑空间下的管道自动布置问题,建立了建筑环境和管道数学模型,将管道长度、弯头数、敷设区域作为评价指标。采用自适应模拟退火粒子群算法对管道进行优化,该算法引入随适应值大小自适应调整进化参数及结合模拟退火算法调整粒子最优位置的策略,以增强算法跳出局部极值的能力。设计了一种基于选择概率代价的初始种群建立方法,提高初始解的质量。通过仿真实验,将该算法与标准粒子群算法进行比较,结果表明自适应模拟退火粒子群算法在解的质量上有显著的提高。; 王长涛孙晓彤韩忠华朱毅; 关键词：模拟退火

一种三维建筑单管路自动布局方法设计: 2018年; 目的研究单管路自动布局在建筑环境中的应用,为减少管路设计时间,提高建筑管道设计质量.方法在三维空间管道正交敷设的前提下,提出一种基于概率选择的初始路径生成方法,改善的初始管道路径生成的质量,并设计面向管道布局的粒子群算法,进行全局路径优化,从而给出一种自动管道布局方法.结果该管道自动布局方法,能够成功避开障碍物,达到管道合理自动布局.在初始路径生成方法研究方面,通过与基于中间点法的管道初始路径生成方法对比分析可知,基于概率选择的初始路径生成方法与全局优化算法配合能够取得管道长度更短、弯头数量更少、布局时间更快的优化效果.结论在不影响建筑内环境的情况下,基于中间点法的管道初始路径生成方法的进行管道自动布局规划可行,基于概率选择的初始路径生成方法能够使管道自动布局做到美观、合理、经济、安全.; 王长涛王哲高治军孙亮亮朱毅; 关键词：粒子群算法

智能停车场系统技术及实施被引量：2: 2012年; 智能停车场是智能建筑的重要组成部分,本文以停车场智能检测及控制为研究内容,阐述了智能停车场的组成、工作原理及结构特点,论述了智能停车场的功能及发展趋势,简述了实施方案。; 朱毅; 关键词：智能停车场

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朱毅