在三星定位技术中,接收机收到的信号经常掺杂着相关噪声,在相关噪声环境下,卫星信号存在误差。传统的最小均方误差(LMS)时差估计方法已经无法对TDOA(Time difference of arrival)参数进行有效的估计。在研究基于LMS算法的基础上,考虑高斯过程的高阶累积量恒为零,同时结合四阶累积量理论,提出了基于四阶累积量的优化算法(FOC-LMSTDE)。通过实验,将优化算法与原算法进行了仿真对比(即分别比较了二者在相关噪声环境下的参数估计性能),优化算法具有稳定,准确的估计性能,优势较为明显。仿真结果表明,用四阶累积量的改进算法能有效克服噪声的相关性,并能够TDOA参数做出较为准确的估计,有效解决了三星定位中相关噪声导致的时差估测不准确问题。
