成立
- 作品数：2 被引量：7H指数：2
- 供职机构：南京工业大学电气工程与控制科学学院更多>>
- 发文基金：江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人培养对象资助项目江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于星形距离和LDCRF模型的在线行为识别方法被引量：4
- 2015年
- 提出一种基于星形距离轮廓特征和LDCRF模型的在线行为识别方法。对视频中已分割出的人物姿态提取轮廓,求取人体轮廓质心及其到轮廓采样点的星形距离向量,以该向量参数化人体运动姿态特征,对原始姿态特征向量进行小波变换,降维的同时获得姿态的多分辨细节信息。利用潜动态条件随机场模型(latent-dynamic conditional random,LDCRF)对人体行为特征建模,进行在线识别。比对CRF、HCRF、LDCRF模型对10种不同行为的识别结果,对比结果表明,相比CRF和HCRF,该模型对连续行为序列有较强的识别能力,具有更好的稳定性。
- 成立梅雪张玉燕马士林袁宇浩施晓东
- 关键词：小波变换
- 基于隐动态条件神经域的在线行为识别方法被引量：6
- 2016年
- 针对视频中连续的未分割人体动作识别存在的一些问题,提出一种基于隐动态条件神经域模型(latent-dynamic conditional neural fields,LDCNF)的在线行为识别方法。LDCNF模型含有两个隐层,在潜动态条件随机场(LDCRF)的基础上,增加一层神经网络层,即门层,提取输入数据和输出标签间的非线性关系;增加一种新规则项训练该模型,辨别动作序列隐状态间的差异性。在仿真实验中,针对10种连续的行为动作,将该算法与条件随机场(CRF)、HCRF、LDCRF进行识别效果的对比。实验结果表明,对于联机处理行为序列,该算法相比于CRF、HCRF、LDCRF模型具有更好的识别率。
- 张玉燕梅雪成立朱佳袁宇浩
